Wissen
Offene KI-Modelle für den eigenen Betrieb.
Welche Sprachmodelle du selbst betreiben darfst, auf welcher Hardware sie laufen und wie gut sie sind, auch auf Deutsch. Die Werte stammen aus offenen Quellen (LMArena, Epoch AI, EuroEval, Hugging Face, models.dev), die Auswahl und die Einordnung von uns. Wir verkaufen weder Modelle noch Hardware.
Wöchentlich aktualisiert
Offene Modelle erscheinen fast jede Woche neu. Deshalb holen wir die Werte wöchentlich aus den Quellen, prüfen neue Modelle und nehmen sie bei Bedarf in die Auswahl auf. Die Rangfolgen sind die der Quellen, nicht unsere.
- Modelle
- 36
- Hersteller
- 17
Offene KI-Modelle für den eigenen Betrieb.
Xiaomi · China
MiMo-V2.6-Pro
Gewerblich freiLäuft ab: Server mit mehreren Grafikkarten
Großes Modell von Xiaomi, das neben Text und Bildern auch Audio und Video annimmt. Bisher gibt es vor allem Bewertungen durch Menschen bei LMArena, unabhängige Benchmarks fehlen noch.
- Bewertung durch Menschen:
- 1491 · Platz 1 von 226 offenen
- Läuft ab
- rund 707 GB Speicher bei 4 Bit (geschätzt)
- Kontext
- Kontext: 1 Mio. Token · Eingaben: Text, Bild, Audio, Video
Alle Werte und Links
LMArena nach Kategorie
- Programmieren1532 · 1/221
- Mathematik1499 · 2/215
- Kreatives Schreiben1465 · 1/224
- Anweisungen befolgen1491 · 1/226
- Schwierige Anfragen1510 · 1/226
- Lange Anfragen1500 · 1/205
- Längere Dialoge1463 · 8/224
- Webseiten programmieren (WebDev)1626 · 6/58
- Bilder verstehen (Vision)1264 · 7/49
4.075 Stimmen · mimo-v2.6-pro
- Parameter
- 1.024,2 Mrd., davon 42 Mrd. aktiv
- Erschienen
- September 2026
Moonshot AI · China
Kimi K3
Gewerblich mit AuflagenLäuft ab: Server mit mehreren Grafikkarten
Sehr großes Modell von Moonshot AI für Agenten, Programmieren und lange Dokumente bis eine Million Token; nimmt auch Bilder an. Läuft nur auf Servern mit mehreren Grafikkarten.
- Bewertung durch Menschen:
- 1475 · Platz 2 von 226 offenen
- Auf Deutsch:
- 1489 · Platz 2 von 154 offenen
- Epoch-Index:
- 157,4 · Platz 1 von 127 offenen
- Läuft ab
- rund 1.735 GB Speicher bei 4 Bit
- Kontext
- Kontext: 1 Mio. Token · Eingaben: Text, Bild
Alle Werte und Links
LMArena nach Kategorie
- Programmieren1507 · 3/221
- Mathematik1494 · 3/215
- Kreatives Schreiben1456 · 4/224
- Anweisungen befolgen1483 · 2/226
- Schwierige Anfragen1494 · 2/226
- Lange Anfragen1493 · 2/205
- Längere Dialoge1488 · 1/224
- Webseiten programmieren (WebDev)1655 · 2/58
32.795 Stimmen · Kimi K3 (Max)
Tests laut Epoch AI
- GPQA Diamond (Fachfragen)90,8 %
- AIME (Mathematik)97,2 %
- SimpleQA (Faktenwissen)50,6 %
- Parameter
- 2.779,9 Mrd.
- Speicher bei 8 Bit
- 1.561 GB
- Erschienen
- Juli 2026
Lizenz: Gewerblich nutzbar. Wer das Modell selbst als Dienst (etwa per API) anbietet und über 20 Mio. US-$ Jahresumsatz hat, braucht einen Vertrag mit Moonshot; sehr große Produkte müssen „Kimi K3“ anzeigen. Interne Nutzung ist davon ausgenommen.
Z.ai · China
GLM-5.3-Flash
Gewerblich freiLäuft ab: Mac Studio mit 512 GB
Kleinere, schnellere Fassung von GLM-5.3 mit Bildeingabe und eine Million Token Kontext. Passt mit vier Bit Quantisierung auf einen Mac Studio mit 512 GB.
- Bewertung durch Menschen:
- 1471 · Platz 4 von 226 offenen
- Auf Deutsch:
- 1466 · Platz 7 von 154 offenen
- Epoch-Index:
- 153,2 · Platz 5 von 127 offenen
- Läuft ab
- rund 230 GB Speicher bei 4 Bit
- Kontext
- Kontext: 1 Mio. Token · Eingaben: Text, Bild
Alle Werte und Links
LMArena nach Kategorie
- Programmieren1508 · 2/221
- Mathematik1505 · 1/215
- Kreatives Schreiben1441 · 7/224
- Anweisungen befolgen1478 · 3/226
- Schwierige Anfragen1490 · 3/226
- Lange Anfragen1482 · 3/205
- Längere Dialoge1469 · 6/224
- Webseiten programmieren (WebDev)1607 · 9/58
- Bilder verstehen (Vision)1296 · 1/49
32.925 Stimmen · glm-5.3-flash
Tests laut Epoch AI
- GPQA Diamond (Fachfragen)86,9 %
- AIME (Mathematik)93,9 %
- Parameter
- 321,3 Mrd., davon 18 Mrd. aktiv
- Speicher bei 8 Bit
- 341 GB
- Erschienen
- August 2026
Z.ai · China
GLM-5.3
Gewerblich freiLäuft ab: Server mit mehreren Grafikkarten
Großes Textmodell von Z.ai für Agenten, Programmieren und lange Kontexte bis eine Million Token.
- Bewertung durch Menschen:
- 1471 · Platz 3 von 226 offenen
- Auf Deutsch:
- 1493 · Platz 1 von 154 offenen
- Läuft ab
- rund 537 GB Speicher bei 4 Bit
- Kontext
- Kontext: 1 Mio. Token · Eingaben: Text
Alle Werte und Links
LMArena nach Kategorie
- Programmieren1495 · 7/221
- Mathematik1491 · 4/215
- Kreatives Schreiben1456 · 3/224
- Anweisungen befolgen1476 · 4/226
- Schwierige Anfragen1488 · 4/226
- Lange Anfragen1481 · 5/205
- Längere Dialoge1472 · 4/224
- Webseiten programmieren (WebDev)1622 · 7/58
22.543 Stimmen · glm-5.3-max
- Parameter
- 753,3 Mrd.
- Speicher bei 8 Bit
- 801 GB
- Erschienen
- August 2026
Lizenz: Gewerblich frei; nur Anbieter von Modell-Diensten mit über 10 Mrd. US-$ Umsatz brauchen eine Sicherheitsprüfung durch Z.ai.
DeepSeek · China
DeepSeek V4.1 Flash
Gewerblich freiLäuft ab: Server mit mehreren Grafikkarten
Die schnellere Linie von DeepSeek mit Kontext bis eine Million Token und Bildeingabe. Pro Anfrage rechnet nur ein kleiner Teil der Parameter, was den Betrieb günstiger macht als bei gleich großen Modellen.
- Bewertung durch Menschen:
- 1463 · Platz 7 von 226 offenen
- Auf Deutsch:
- 1476 · Platz 3 von 154 offenen
- Epoch-Index:
- 155,6 · Platz 2 von 127 offenen
- Läuft ab
- rund 527 GB Speicher bei 4 Bit (geschätzt)
- Kontext
- Kontext: 1 Mio. Token · Eingaben: Text, Bild
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LMArena nach Kategorie
- Programmieren1501 · 6/221
- Mathematik1478 · 7/215
- Kreatives Schreiben1437 · 12/224
- Anweisungen befolgen1473 · 6/226
- Schwierige Anfragen1482 · 6/226
- Lange Anfragen1474 · 7/205
- Längere Dialoge1460 · 9/224
- Bilder verstehen (Vision)1277 · 4/49
12.793 Stimmen · deepseek-v4.1-flash-max
Tests laut Epoch AI
- GPQA Diamond (Fachfragen)86,4 %
- AIME (Mathematik)98,3 %
- SimpleQA (Faktenwissen)42,9 %
- Parameter
- 763,2 Mrd., davon 13 Mrd. aktiv
- Erschienen
- September 2026
Moonshot AI · China
Kimi K2.6
Gewerblich freiLäuft ab: Server mit mehreren Grafikkarten
Großes Mixture-of-Experts-Modell von Moonshot AI für Agenten und Programmieraufgaben, das auch Bilder und Videos als Eingabe versteht.
- Bewertung durch Menschen:
- 1455 · Platz 9 von 226 offenen
- Auf Deutsch:
- 1451 · Platz 12 von 154 offenen
- Epoch-Index:
- 150,9 · Platz 8 von 127 offenen
- Läuft ab
- rund 671 GB Speicher bei 4 Bit
- Kontext
- Kontext: 262.000 Token · Eingaben: Text, Bild, Video
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LMArena nach Kategorie
- Programmieren1489 · 8/221
- Mathematik1475 · 9/215
- Kreatives Schreiben1433 · 13/224
- Anweisungen befolgen1451 · 10/226
- Schwierige Anfragen1470 · 10/226
- Lange Anfragen1468 · 8/205
- Längere Dialoge1453 · 12/224
- Webseiten programmieren (WebDev)1510 · 15/58
- Bilder verstehen (Vision)1283 · 2/49
40.013 Stimmen · kimi-k2.6
Tests laut Epoch AI
- GPQA Diamond (Fachfragen)87,7 %
- AIME (Mathematik)96,1 %
- SimpleQA (Faktenwissen)34,9 %
- Parameter
- 1.026,9 Mrd., davon 32 Mrd. aktiv
- Speicher bei 8 Bit
- 595 GB
- Erschienen
- April 2026
Lizenz: Modifizierte MIT-Lizenz: gewerblich frei; nur Produkte mit über 100 Mio. Nutzern im Monat oder über 20 Mio. US-$ Monatsumsatz müssen „Kimi K2.6“ anzeigen.
Xiaomi · China
MiMo-V2.6-Flash
Gewerblich freiLäuft ab: Mac Studio mit 512 GB
Die kleinere Fassung von MiMo-V2.6 mit denselben Eingabearten (Text, Bild, Audio, Video). Mit vier Bit Quantisierung reicht ein Mac Studio mit 512 GB.
- Bewertung durch Menschen:
- 1455 · Platz 10 von 226 offenen
- Auf Deutsch:
- 1464 · Platz 8 von 154 offenen
- Läuft ab
- rund 214 GB Speicher bei 4 Bit (geschätzt)
- Kontext
- Kontext: 1 Mio. Token · Eingaben: Text, Bild, Audio, Video
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- Programmieren1502 · 4/221
- Mathematik1474 · 10/215
- Kreatives Schreiben1403 · 22/224
- Anweisungen befolgen1456 · 8/226
- Schwierige Anfragen1479 · 8/226
- Lange Anfragen1459 · 10/205
- Längere Dialoge1449 · 14/224
- Webseiten programmieren (WebDev)1633 · 3/58
- Bilder verstehen (Vision)1259 · 10/49
10.917 Stimmen · mimo-v2.6-flash
- Parameter
- 310,8 Mrd., davon 15 Mrd. aktiv
- Erschienen
- September 2026
DeepSeek · China
DeepSeek V4 Pro
Gewerblich freiLäuft ab: Server mit mehreren Grafikkarten
Das große Textmodell von DeepSeek für anspruchsvolle Aufgaben wie Analysen, Mathe und längere Texte. Braucht einen Server mit sehr viel Grafikspeicher.
- Bewertung durch Menschen:
- 1451 · Platz 11 von 226 offenen
- Auf Deutsch:
- 1458 · Platz 10 von 154 offenen
- Epoch-Index:
- 155,3 · Platz 3 von 127 offenen
- Läuft ab
- rund 977 GB Speicher bei 4 Bit
- Kontext
- Kontext: 1 Mio. Token · Eingaben: Text
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LMArena nach Kategorie
- Programmieren1469 · 15/221
- Mathematik1443 · 21/215
- Kreatives Schreiben1446 · 6/224
- Anweisungen befolgen1445 · 12/226
- Schwierige Anfragen1461 · 11/226
- Lange Anfragen1457 · 12/205
- Längere Dialoge1467 · 7/224
- Webseiten programmieren (WebDev)1582 · 13/58
57.594 Stimmen · deepseek-v4-pro
Tests laut Epoch AI
- GPQA Diamond (Fachfragen)88,9 %
- AIME (Mathematik)98,6 %
- SimpleQA (Faktenwissen)52,9 %
- Parameter
- 1.650,5 Mrd.
- Speicher bei 8 Bit
- 873 GB
- Erschienen
- August 2026
NVIDIA · Vereinigte Staaten
Nemotron 3 Ultra
Gewerblich freiLäuft ab: Server mit mehreren Grafikkarten
Großes Textmodell von NVIDIA mit einer Million Token Kontext unter der freizügigen Lizenz OpenMDW.
- Bewertung durch Menschen:
- 1445 · Platz 16 von 226 offenen
- Auf Deutsch:
- 1472 · Platz 4 von 154 offenen
- Epoch-Index:
- 145,8 · Platz 24 von 127 offenen
- Läuft ab
- rund 414 GB Speicher bei 4 Bit
- Kontext
- Kontext: 1 Mio. Token · Eingaben: Text
Alle Werte und Links
LMArena nach Kategorie
- Programmieren1468 · 18/221
- Mathematik1456 · 18/215
- Kreatives Schreiben1398 · 30/224
- Anweisungen befolgen1418 · 26/226
- Schwierige Anfragen1452 · 16/226
- Lange Anfragen1437 · 22/205
- Längere Dialoge1411 · 44/224
11.567 Stimmen · nvidia-nemotron-3-ultra-550b-a55b-nvfp4
Tests laut Epoch AI
- GPQA Diamond (Fachfragen)80,5 %
- AIME (Mathematik)86,7 %
- Parameter
- 560,5 Mrd., davon 55 Mrd. aktiv
- Speicher bei 8 Bit
- 584 GB
- Erschienen
- Juni 2026
Lizenz: OpenMDW 1.1: freizügige Lizenz für Modelle ohne Nutzungsbeschränkungen.
Google · Vereinigte Staaten
Gemma 4 31B
Gewerblich freiLäuft ab: Rechner mit 32 GB
Kompaktes Modell von Google mit Bildeingabe unter Apache-2.0-Lizenz. Bei EuroEval steht es im deutschen Vergleich weit vorn, und es läuft auf einem Rechner mit 32 GB.
- Bewertung durch Menschen:
- 1443 · Platz 17 von 226 offenen
- Auf Deutsch:
- EuroEval Deutsch: Platz 6 von 140
- Epoch-Index:
- 142,9 · Platz 29 von 127 offenen
- Läuft ab
- rund 21 GB Speicher bei 4 Bit
- Kontext
- Kontext: 262.000 Token · Eingaben: Text, Bild
Alle Werte und Links
LMArena nach Kategorie
- Programmieren1459 · 25/221
- Mathematik1464 · 15/215
- Kreatives Schreiben1415 · 15/224
- Anweisungen befolgen1433 · 16/226
- Schwierige Anfragen1448 · 22/226
- Lange Anfragen1446 · 14/205
- Längere Dialoge1452 · 13/224
- Webseiten programmieren (WebDev)1368 · 36/58
- Bilder verstehen (Vision)1277 · 3/49
6.147 Stimmen · gemma-4-31b
Tests laut Epoch AI
- GPQA Diamond (Fachfragen)67,7 %
- AIME (Mathematik)73,3 %
- SimpleQA (Faktenwissen)10,4 %
- Parameter
- 31,3 Mrd.
- Speicher bei 8 Bit
- 33 GB
- Erschienen
- April 2026
Alibaba (Qwen) · China
Qwen 3.8 27B
Gewerblich freiLäuft ab: Rechner mit 32 GB
Kompaktes Modell der Qwen-3.8-Reihe, das Bilder versteht und Werkzeuge aufruft. Läuft quantisiert auf einem Rechner mit 32 GB und erreicht dabei Werte, die sonst deutlich größere Modelle zeigen.
- Bewertung durch Menschen:
- 1441 · Platz 19 von 226 offenen
- Auf Deutsch:
- 1436 · Platz 22 von 154 offenen
- Epoch-Index:
- 151,6 · Platz 7 von 127 offenen
- Läuft ab
- rund 20 GB Speicher bei 4 Bit
- Kontext
- Kontext: 262.000 Token · Eingaben: Text, Bild
Alle Werte und Links
LMArena nach Kategorie
- Programmieren1483 · 12/221
- Mathematik1457 · 17/215
- Kreatives Schreiben1384 · 39/224
- Anweisungen befolgen1437 · 13/226
- Schwierige Anfragen1459 · 12/226
- Lange Anfragen1449 · 13/205
- Längere Dialoge1442 · 22/224
- Webseiten programmieren (WebDev)1592 · 11/58
- Bilder verstehen (Vision)1271 · 5/49
23.294 Stimmen · qwen3.8-27b
- Parameter
- 27,8 Mrd.
- Speicher bei 8 Bit
- 29 GB
- Erschienen
- August 2026
Thinking Machines · Vereinigte Staaten
Inkling
Gewerblich freiLäuft ab: Server mit mehreren Grafikkarten
Großes Modell von Thinking Machines unter Apache-2.0-Lizenz mit Bildeingabe und einer Million Token Kontext.
- Bewertung durch Menschen:
- 1441 · Platz 18 von 226 offenen
- Auf Deutsch:
- 1447 · Platz 16 von 154 offenen
- Epoch-Index:
- 148,6 · Platz 13 von 127 offenen
- Läuft ab
- rund 675 GB Speicher bei 4 Bit
- Kontext
- Kontext: 1 Mio. Token · Eingaben: Text, Bild
Alle Werte und Links
LMArena nach Kategorie
- Programmieren1465 · 20/221
- Mathematik1477 · 8/215
- Kreatives Schreiben1387 · 37/224
- Anweisungen befolgen1425 · 22/226
- Schwierige Anfragen1451 · 18/226
- Lange Anfragen1434 · 25/205
- Längere Dialoge1437 · 24/224
- Webseiten programmieren (WebDev)1414 · 29/58
40.648 Stimmen · inkling
Tests laut Epoch AI
- GPQA Diamond (Fachfragen)84,3 %
- AIME (Mathematik)88,9 %
- SimpleQA (Faktenwissen)40,3 %
- Parameter
- 952,4 Mrd., davon 41 Mrd. aktiv
- Speicher bei 8 Bit
- 857 GB
- Erschienen
- Juli 2026
Alibaba (Qwen) · China
Qwen3.5 397B-A17B
Gewerblich freiLäuft ab: Mac Studio mit 512 GB
Das große Modell der Qwen-3.5-Reihe von Alibaba mit Bildeingabe. Pro Anfrage rechnen nur 17 Milliarden Parameter, quantisiert läuft es auf einem Mac Studio mit 512 GB.
- Bewertung durch Menschen:
- 1438 · Platz 22 von 226 offenen
- Auf Deutsch:
- 1446 · Platz 17 von 154 offenen
- Epoch-Index:
- 146,7 · Platz 17 von 127 offenen
- Läuft ab
- rund 281 GB Speicher bei 4 Bit
- Kontext
- Kontext: 262.000 Token · Eingaben: Text, Bild
Alle Werte und Links
LMArena nach Kategorie
- Programmieren1464 · 22/221
- Mathematik1454 · 20/215
- Kreatives Schreiben1402 · 24/224
- Anweisungen befolgen1423 · 23/226
- Schwierige Anfragen1448 · 21/226
- Lange Anfragen1442 · 20/205
- Längere Dialoge1446 · 16/224
- Webseiten programmieren (WebDev)1400 · 32/58
- Bilder verstehen (Vision)1263 · 8/49
93.567 Stimmen · qwen3.5-397b-a17b
Tests laut Epoch AI
- GPQA Diamond (Fachfragen)81,8 %
- AIME (Mathematik)88,9 %
- Parameter
- 403,4 Mrd., davon 17 Mrd. aktiv
- Speicher bei 8 Bit
- 422 GB
- Erschienen
- Februar 2026
Tencent · China
Hy3
Gewerblich freiLäuft ab: Mac Studio mit 512 GB
Mixture-of-Experts-Textmodell von Tencent unter Apache-2.0-Lizenz. Quantisiert reicht ein Mac Studio mit 512 GB.
- Bewertung durch Menschen:
- 1438 · Platz 21 von 226 offenen
- Auf Deutsch:
- 1447 · Platz 15 von 154 offenen
- Läuft ab
- rund 210 GB Speicher bei 4 Bit
- Kontext
- Kontext: 262.000 Token · Eingaben: Text
Alle Werte und Links
LMArena nach Kategorie
- Programmieren1465 · 21/221
- Mathematik1471 · 12/215
- Kreatives Schreiben1402 · 23/224
- Anweisungen befolgen1426 · 21/226
- Schwierige Anfragen1447 · 23/226
- Lange Anfragen1441 · 21/205
- Längere Dialoge1435 · 25/224
- Webseiten programmieren (WebDev)1507 · 17/58
12.208 Stimmen · hy3
- Parameter
- 298,8 Mrd., davon 21 Mrd. aktiv
- Speicher bei 8 Bit
- 318 GB
- Erschienen
- Juli 2026
Google · Vereinigte Staaten
Gemma 4 26B-A4B
Gewerblich freiLäuft ab: Rechner mit 32 GB
Mixture-of-Experts-Variante von Gemma 4 mit vier Milliarden aktiven Parametern. Antwortet schneller als Gemma 4 31B bei ähnlichem Speicherbedarf.
- Bewertung durch Menschen:
- 1434 · Platz 24 von 226 offenen
- Auf Deutsch:
- EuroEval Deutsch: Platz 19 von 140
- Epoch-Index:
- 141,8 · Platz 31 von 127 offenen
- Läuft ab
- rund 20 GB Speicher bei 4 Bit
- Kontext
- Kontext: 262.000 Token · Eingaben: Text, Bild
Alle Werte und Links
LMArena nach Kategorie
- Programmieren1446 · 36/221
- Mathematik1470 · 14/215
- Kreatives Schreiben1401 · 25/224
- Anweisungen befolgen1420 · 25/226
- Schwierige Anfragen1438 · 28/226
- Lange Anfragen1427 · 28/205
- Längere Dialoge1441 · 23/224
- Webseiten programmieren (WebDev)1360 · 39/58
- Bilder verstehen (Vision)1260 · 9/49
6.094 Stimmen · gemma-4-26b-a4b
Tests laut Epoch AI
- GPQA Diamond (Fachfragen)64,3 %
- AIME (Mathematik)82,2 %
- Parameter
- 25,8 Mrd., davon 4 Mrd. aktiv
- Speicher bei 8 Bit
- 27 GB
- Erschienen
- April 2026
MiniMax · China
MiniMax-M3
Gewerblich mit AuflagenLäuft ab: Mac Studio mit 512 GB
Mixture-of-Experts-Modell von MiniMax für Agenten und Programmieren mit 512.000 Token Kontext und Bildeingabe. Die Lizenz verlangt bei gewerblicher Nutzung einen Hinweis und eine Mitteilung an MiniMax.
- Bewertung durch Menschen:
- 1433 · Platz 25 von 226 offenen
- Auf Deutsch:
- 1427 · Platz 25 von 154 offenen
- Epoch-Index:
- 147,1 · Platz 15 von 127 offenen
- Läuft ab
- rund 306 GB Speicher bei 4 Bit
- Kontext
- Kontext: 524.000 Token · Eingaben: Text, Bild
Alle Werte und Links
LMArena nach Kategorie
- Programmieren1471 · 14/221
- Mathematik1429 · 33/215
- Kreatives Schreiben1404 · 18/224
- Anweisungen befolgen1433 · 17/226
- Schwierige Anfragen1448 · 20/226
- Lange Anfragen1446 · 16/205
- Längere Dialoge1443 · 21/224
- Webseiten programmieren (WebDev)1482 · 18/58
- Bilder verstehen (Vision)1253 · 12/49
63.973 Stimmen · minimax-m3
Tests laut Epoch AI
- GPQA Diamond (Fachfragen)87,9 %
- AIME (Mathematik)71,1 %
- Parameter
- 427 Mrd., davon 23 Mrd. aktiv
- Speicher bei 8 Bit
- 454 GB
- Erschienen
- Juni 2026
Lizenz: MiniMax Community License: Bei gewerblicher Nutzung musst du „Built with MiniMax M3“ sichtbar angeben und MiniMax einmalig per E-Mail informieren; ab 20 Mio. US-$ Jahresumsatz ist eine schriftliche Erlaubnis nötig.
Mistral AI · Frankreich
Mistral Large 3
Gewerblich freiLäuft ab: Server mit mehreren Grafikkarten
Großes Modell von Mistral AI aus Paris unter Apache-2.0-Lizenz mit Bildeingabe. Das größte offene Modell eines europäischen Herstellers in dieser Liste.
- Bewertung durch Menschen:
- 1428 · Platz 28 von 226 offenen
- Auf Deutsch:
- 1436 · Platz 23 von 154 offenen
- Läuft ab
- rund 468 GB Speicher bei 4 Bit
- Kontext
- Kontext: 262.000 Token · Eingaben: Text, Bild
Alle Werte und Links
LMArena nach Kategorie
- Programmieren1449 · 35/221
- Mathematik1415 · 49/215
- Kreatives Schreiben1386 · 38/224
- Anweisungen befolgen1403 · 38/226
- Schwierige Anfragen1430 · 35/226
- Lange Anfragen1414 · 41/205
- Längere Dialoge1430 · 28/224
- Webseiten programmieren (WebDev)1230 · 56/58
- Bilder verstehen (Vision)1221 · 19/49
84.205 Stimmen · mistral-large-3
- Parameter
- 675 Mrd., davon 41 Mrd. aktiv
- Speicher bei 8 Bit
- 716 GB
- Erschienen
- Dezember 2025
Mistral AI · Frankreich
Mistral Medium 3.5
Gewerblich mit AuflagenLäuft ab: Mac Studio mit 128 GB
Mittelgroßes Modell von Mistral AI mit Bildeingabe und 262.000 Token Kontext, quantisiert für einen Mac Studio mit 128 GB. Die Lizenz schließt große Unternehmen aus.
- Bewertung durch Menschen:
- 1421 · Platz 36 von 226 offenen
- Auf Deutsch:
- 1453 · Platz 11 von 154 offenen
- Epoch-Index:
- 141,5 · Platz 32 von 127 offenen
- Läuft ab
- rund 86 GB Speicher bei 4 Bit
- Kontext
- Kontext: 262.000 Token · Eingaben: Text, Bild
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- Programmieren1461 · 24/221
- Mathematik1431 · 32/215
- Kreatives Schreiben1374 · 45/224
- Anweisungen befolgen1415 · 28/226
- Schwierige Anfragen1437 · 29/226
- Lange Anfragen1416 · 38/205
- Längere Dialoge1424 · 33/224
- Webseiten programmieren (WebDev)1264 · 53/58
- Bilder verstehen (Vision)1223 · 18/49
11.778 Stimmen · mistral-medium-3.5
- Parameter
- 127,7 Mrd.
- Speicher bei 8 Bit
- 133 GB
- Erschienen
- April 2026
Lizenz: Modifizierte MIT-Lizenz: nicht erlaubt für Unternehmen mit über 20 Mio. US-$ Monatsumsatz; diese brauchen eine gewerbliche Lizenz von Mistral AI.
Alibaba (Qwen) · China
Qwen3.5 122B-A10B
Gewerblich freiLäuft ab: Mac Studio mit 128 GB
Mittelgroßes Qwen-Modell mit Bildeingabe und 262.000 Token Kontext. Mit vier Bit Quantisierung passt es auf einen Mac Studio mit 128 GB.
- Bewertung durch Menschen:
- 1417 · Platz 43 von 226 offenen
- Auf Deutsch:
- 1425 · Platz 27 von 154 offenen
- Läuft ab
- rund 88 GB Speicher bei 4 Bit
- Kontext
- Kontext: 262.000 Token · Eingaben: Text, Bild
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- Programmieren1436 · 43/221
- Mathematik1431 · 31/215
- Kreatives Schreiben1368 · 47/224
- Anweisungen befolgen1399 · 44/226
- Schwierige Anfragen1421 · 45/226
- Lange Anfragen1410 · 45/205
- Längere Dialoge1417 · 37/224
- Webseiten programmieren (WebDev)1361 · 38/58
- Bilder verstehen (Vision)1245 · 15/49
29.732 Stimmen · qwen3.5-122b-a10b
- Parameter
- 125,1 Mrd., davon 10 Mrd. aktiv
- Speicher bei 8 Bit
- 130 GB
- Erschienen
- Februar 2026
Thinking Machines · Vereinigte Staaten
Inkling Small
Gewerblich freiLäuft ab: Mac Studio mit 256 GB
Kleinere Fassung von Inkling mit Bildeingabe und 512.000 Token Kontext. Quantisiert passt sie auf einen Mac Studio mit 256 GB.
- Bewertung durch Menschen:
- 1413 · Platz 49 von 226 offenen
- Auf Deutsch:
- 1407 · Platz 42 von 154 offenen
- Epoch-Index:
- 150,2 · Platz 9 von 127 offenen
- Läuft ab
- rund 188 GB Speicher bei 4 Bit
- Kontext
- Kontext: 524.000 Token · Eingaben: Text, Bild
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- Programmieren1452 · 32/221
- Mathematik1457 · 16/215
- Kreatives Schreiben1331 · 69/224
- Anweisungen befolgen1399 · 45/226
- Schwierige Anfragen1423 · 44/226
- Lange Anfragen1401 · 50/205
- Längere Dialoge1414 · 40/224
- Webseiten programmieren (WebDev)1410 · 30/58
- Bilder verstehen (Vision)1235 · 17/49
32.304 Stimmen · Inkling Small
Tests laut Epoch AI
- GPQA Diamond (Fachfragen)84,7 %
- AIME (Mathematik)90 %
- SimpleQA (Faktenwissen)19,1 %
- Parameter
- 266 Mrd., davon 12 Mrd. aktiv
- Speicher bei 8 Bit
- 280 GB
- Erschienen
- Juli 2026
OpenAI · Vereinigte Staaten
gpt-oss-120b
Gewerblich freiLäuft ab: Mac Studio mit 128 GB
Offenes Textmodell von OpenAI aus dem Jahr 2025 mit einstellbarer Denktiefe und Werkzeugaufrufen. Passt auf einen Mac Studio mit 128 GB oder eine Grafikkarte mit 80 GB.
- Bewertung durch Menschen:
- 1366 · Platz 72 von 226 offenen
- Auf Deutsch:
- 1354 · Platz 67 von 154 offenen
- Epoch-Index:
- 140 · Platz 35 von 127 offenen
- Läuft ab
- rund 72 GB Speicher bei 4 Bit
- Kontext
- Kontext: 131.000 Token · Eingaben: Text
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- Programmieren1379 · 75/221
- Mathematik1389 · 67/215
- Kreatives Schreiben1275 · 96/224
- Anweisungen befolgen1318 · 83/226
- Schwierige Anfragen1363 · 73/226
- Lange Anfragen1319 · 89/205
- Längere Dialoge1340 · 82/224
30.206 Stimmen · gpt-oss-120b
Tests laut Epoch AI
- GPQA Diamond (Fachfragen)67,7 %
- AIME (Mathematik)88,9 %
- Parameter
- 116,8 Mrd., davon 5,1 Mrd. aktiv
- Speicher bei 8 Bit
- 63 GB
- Erschienen
- August 2025
NVIDIA · Vereinigte Staaten
Nemotron 3 Nano 30B-A3B
Gewerblich mit AuflagenLäuft ab: Workstation mit 64 GB
Kleines Mixture-of-Experts-Textmodell von NVIDIA mit drei Milliarden aktiven Parametern, gedacht für schnelle Agenten und Werkzeugaufrufe auf eigener Hardware.
- Bewertung durch Menschen:
- 1348 · Platz 81 von 226 offenen
- Auf Deutsch:
- 1348 · Platz 69 von 154 offenen
- Läuft ab
- rund 28 GB Speicher bei 4 Bit
- Kontext
- Kontext: 262.000 Token · Eingaben: Text
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- Programmieren1378 · 77/221
- Mathematik1371 · 73/215
- Kreatives Schreiben1269 · 100/224
- Anweisungen befolgen1304 · 93/226
- Schwierige Anfragen1348 · 82/226
- Lange Anfragen1300 · 99/205
- Längere Dialoge1319 · 93/224
15.770 Stimmen · nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b-bf16
EuroEval Deutsch: Platz 50 von 140
- Parameter
- 31,6 Mrd., davon 3 Mrd. aktiv
- Speicher bei 8 Bit
- 34 GB
- Erschienen
- Dezember 2025
Lizenz: NVIDIA Open Model License: gewerblich nutzbar mit Lizenzhinweis; die Lizenz erlischt, wenn eingebaute Schutzmechanismen umgangen werden.
Mistral AI · Frankreich
Mistral Small 3.2
Gewerblich freiLäuft ab: Rechner mit 32 GB
Kompaktes Modell von Mistral AI unter Apache-2.0-Lizenz, das auf einem Rechner mit 32 GB läuft. Bei EuroEval liegt es im deutschen Vergleich weit vorn.
- Bewertung durch Menschen:
- 1338 · Platz 88 von 226 offenen
- Auf Deutsch:
- 1340 · Platz 73 von 154 offenen
- Epoch-Index:
- 131,8 · Platz 55 von 127 offenen
- Läuft ab
- rund 16 GB Speicher bei 4 Bit
- Kontext
- Kontext: 33.000 Token · Eingaben: Text, Bild
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- Programmieren1362 · 87/221
- Mathematik1341 · 88/215
- Kreatives Schreiben1305 · 84/224
- Anweisungen befolgen1309 · 89/226
- Schwierige Anfragen1335 · 89/226
- Lange Anfragen1326 · 83/205
- Längere Dialoge1343 · 78/224
- Bilder verstehen (Vision)1142 · 26/49
17.462 Stimmen · mistral-small-2506
Tests laut Epoch AI
- GPQA Diamond (Fachfragen)32,1 %
- AIME (Mathematik)30,2 %
EuroEval Deutsch: Platz 4 von 140
- Parameter
- 24 Mrd.
- Speicher bei 8 Bit
- 25 GB
- Erschienen
- Juni 2025
Allen Institute for AI · Vereinigte Staaten
Olmo 3.1 32B
Gewerblich freiLäuft ab: Rechner mit 32 GB
Vollständig offenes Modell des Allen Institute for AI: Neben den Gewichten sind auch Trainingsdaten und Trainingscode veröffentlicht. Interessant, wenn du nachvollziehen musst, womit ein Modell trainiert wurde.
- Bewertung durch Menschen:
- 1311 · Platz 99 von 226 offenen
- Auf Deutsch:
- 1282 · Platz 84 von 154 offenen
- Läuft ab
- rund 22 GB Speicher bei 4 Bit
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LMArena nach Kategorie
- Programmieren1347 · 93/221
- Mathematik1304 · 97/215
- Kreatives Schreiben1265 · 103/224
- Anweisungen befolgen1299 · 96/226
- Schwierige Anfragen1322 · 95/226
- Lange Anfragen1312 · 94/205
- Längere Dialoge1310 · 97/224
11.817 Stimmen · olmo-3.1-32b-instruct
EuroEval Deutsch: Platz 65 von 140
- Parameter
- 32,2 Mrd.
- Speicher bei 8 Bit
- 34 GB
OpenAI · Vereinigte Staaten
gpt-oss-20b
Gewerblich freiLäuft ab: Rechner mit 32 GB
Die kleine Fassung von gpt-oss mit einstellbarer Denktiefe und Werkzeugaufrufen, für Rechner mit 32 GB.
- Bewertung durch Menschen:
- 1287 · Platz 109 von 226 offenen
- Auf Deutsch:
- 1255 · Platz 91 von 154 offenen
- Epoch-Index:
- 137,8 · Platz 44 von 127 offenen
- Läuft ab
- rund 13 GB Speicher bei 4 Bit
- Kontext
- Kontext: 131.000 Token · Eingaben: Text
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LMArena nach Kategorie
- Programmieren1307 · 105/221
- Mathematik1317 · 90/215
- Kreatives Schreiben1201 · 133/224
- Anweisungen befolgen1236 · 122/226
- Schwierige Anfragen1274 · 110/226
- Lange Anfragen1250 · 121/205
- Längere Dialoge1268 · 115/224
10.419 Stimmen · gpt-oss-20b
Tests laut Epoch AI
- GPQA Diamond (Fachfragen)47,7 %
- AIME (Mathematik)65,2 %
- Parameter
- 20,9 Mrd., davon 3,6 Mrd. aktiv
- Speicher bei 8 Bit
- 12 GB
- Erschienen
- August 2025
Alibaba (Qwen) · China
Qwen 3.6 35B-A3B
Gewerblich freiLäuft ab: Workstation mit 64 GB
Mixture-of-Experts-Modell von Qwen, bei dem pro Anfrage nur drei Milliarden Parameter rechnen. Dadurch antwortet es auch auf normaler Hardware zügig; Bildeingabe inklusive.
- Epoch-Index:
- 144,1 · Platz 26 von 127 offenen
- Läuft ab
- rund 26 GB Speicher bei 4 Bit
- Kontext
- Kontext: 262.000 Token · Eingaben: Text, Bild
Alle Werte und Links
Tests laut Epoch AI
- GPQA Diamond (Fachfragen)79,8 %
- AIME (Mathematik)86,7 %
- Parameter
- 36 Mrd., davon 3 Mrd. aktiv
- Speicher bei 8 Bit
- 37 GB
- Erschienen
- April 2026
Alibaba (Qwen) · China
Qwen3.5 9B
Gewerblich freiLäuft ab: Laptop mit 16 GB
Kleines Qwen-Modell mit Bildeingabe und 262.000 Token Kontext, das auf einem Laptop mit 16 GB läuft. Geeignet für Zusammenfassungen, Entwürfe und einfache Assistenzaufgaben.
- Auf Deutsch:
- EuroEval Deutsch: Platz 53 von 140
- Epoch-Index:
- 139,4 · Platz 38 von 127 offenen
- Läuft ab
- rund 7 GB Speicher bei 4 Bit
- Kontext
- Kontext: 262.000 Token · Eingaben: Text, Bild
Alle Werte und Links
Tests laut Epoch AI
- GPQA Diamond (Fachfragen)72 %
- AIME (Mathematik)61,6 %
- Parameter
- 9,7 Mrd.
- Speicher bei 8 Bit
- 10 GB
- Erschienen
- Februar 2026
Google · Vereinigte Staaten
Gemma 4 E2B
Gewerblich freiLäuft ab: Laptop mit 16 GB
Das kleinste Gemma-4-Modell, gedacht für Geräte mit wenig Speicher. Nimmt Text, Bilder und Audio an.
- Auf Deutsch:
- EuroEval Deutsch: Platz 82 von 140
- Läuft ab
- rund 4 GB Speicher bei 4 Bit
- Kontext
- Kontext: 33.000 Token · Eingaben: Text, Bild, Audio
Noch keine unabhängigen Messwerte von LMArena oder Epoch AI.
Alle Werte und Links
- Parameter
- 5,1 Mrd.
- Speicher bei 8 Bit
- 5 GB
- Erschienen
- April 2026
Google · Vereinigte Staaten
Gemma 4 E4B
Gewerblich freiLäuft ab: Laptop mit 16 GB
Kleines Gemma-Modell für Laptops und starke Smartphones, das Text, Bilder und Audio annimmt.
- Auf Deutsch:
- EuroEval Deutsch: Platz 57 von 140
- Läuft ab
- rund 6 GB Speicher bei 4 Bit
- Kontext
- Kontext: 33.000 Token · Eingaben: Text, Bild, Audio
Noch keine unabhängigen Messwerte von LMArena oder Epoch AI.
Alle Werte und Links
- Parameter
- 8 Mrd.
- Speicher bei 8 Bit
- 8 GB
- Erschienen
- April 2026
Mistral AI · Frankreich
Ministral 3 8B
Gewerblich freiLäuft ab: Laptop mit 16 GB
Noch kleinere Fassung von Ministral 3 mit Bildeingabe, die schon mit 16 GB Arbeitsspeicher auskommt.
- Auf Deutsch:
- EuroEval Deutsch: Platz 47 von 140
- Läuft ab
- rund 6 GB Speicher bei 4 Bit
- Kontext
- Kontext: 262.000 Token · Eingaben: Text, Bild
Noch keine unabhängigen Messwerte von LMArena oder Epoch AI.
Alle Werte und Links
- Parameter
- 8,9 Mrd.
- Speicher bei 8 Bit
- 9 GB
- Erschienen
- Dezember 2025
Swiss AI (EPFL, ETH Zürich, CSCS) · Schweiz
Apertus 8B
Gewerblich freiLäuft ab: Laptop mit 16 GB
Kleine Fassung von Apertus für Laptops, ebenfalls mit offenen Trainingsdaten.
- Läuft ab
- rund 6 GB Speicher bei 4 Bit (geschätzt)
Noch keine unabhängigen Messwerte von LMArena oder Epoch AI.
Alle Werte und Links
- Parameter
- 8,9 Mrd.
OpenGPT-X (Fraunhofer u. a.) · Deutschland
Teuken 7B
Gewerblich freiLäuft ab: Laptop mit 16 GB
Kleines Modell aus dem deutschen Projekt OpenGPT-X (u. a. Fraunhofer), trainiert mit einem hohen Anteil europäischer Sprachen. Gelistet ist die gewerblich nutzbare Fassung 0.4.
- Läuft ab
- rund 6 GB Speicher bei 4 Bit
Noch keine unabhängigen Messwerte von LMArena oder Epoch AI.
Alle Werte und Links
- Parameter
- 7,5 Mrd.
- Speicher bei 8 Bit
- 9 GB
Lizenz: Die Fassung 0.4 „commercial“ steht unter Apache 2.0; die neuere Fassung 0.6 ist nur für nicht gewerbliche Zwecke freigegeben.
Mistral AI · Frankreich
Ministral 3 14B
Gewerblich freiLäuft ab: Laptop mit 16 GB
Kleines Modell von Mistral AI mit Bildeingabe für Laptops und lokale Assistenten.
- Auf Deutsch:
- EuroEval Deutsch: Platz 37 von 140
- Läuft ab
- rund 9 GB Speicher bei 4 Bit
- Kontext
- Kontext: 100.000 Token · Eingaben: Text, Bild
Noch keine unabhängigen Messwerte von LMArena oder Epoch AI.
Alle Werte und Links
- Parameter
- 13,9 Mrd.
- Speicher bei 8 Bit
- 14 GB
- Erschienen
- Dezember 2025
UTTER-Konsortium (EU) · Europäische Union
EuroLLM 22B
Gewerblich freiLäuft ab: Rechner mit 32 GB
Von einem europäischen Forschungskonsortium entwickeltes Modell, das alle 24 Amtssprachen der EU abdeckt.
- Auf Deutsch:
- EuroEval Deutsch: Platz 42 von 140
- Läuft ab
- rund 16 GB Speicher bei 4 Bit
Noch keine unabhängigen Messwerte von LMArena oder Epoch AI.
Alle Werte und Links
- Parameter
- 22,6 Mrd.
- Speicher bei 8 Bit
- 24 GB
Swiss AI (EPFL, ETH Zürich, CSCS) · Schweiz
Apertus 70B
Gewerblich freiLäuft ab: Mac Studio mit 128 GB
Offenes Modell aus der Schweiz (EPFL, ETH Zürich, CSCS), mit veröffentlichten Trainingsdaten und Training in über 1.000 Sprachen. Lumo von Proton bietet es als eines seiner Modelle an.
- Läuft ab
- rund 50 GB Speicher bei 4 Bit (geschätzt)
- Kontext
- Kontext: 100.000 Token · Eingaben: Text, Bild, Audio
Noch keine unabhängigen Messwerte von LMArena oder Epoch AI.
Alle Werte und Links
- Parameter
- 72 Mrd.
- Erschienen
- Juli 2026
Meta · Vereinigte Staaten
Muse Spark Open
Gewerblich mit AuflagenLäuft ab: Server mit mehreren Grafikkarten
Das erste große offene Modell aus der Muse-Reihe von Meta, erschienen im Oktober 2026, mit Bild- und Videoeingabe. Unabhängige Messwerte gibt es noch nicht.
- Läuft ab
- rund 581 GB Speicher bei 4 Bit
- Kontext
- Kontext: 1 Mio. Token · Eingaben: Text, Bild, Video
Noch keine unabhängigen Messwerte von LMArena oder Epoch AI.
Alle Werte und Links
- Parameter
- 822 Mrd., davon 42 Mrd. aktiv
- Erschienen
- Oktober 2026
Lizenz: Muse Model License: gewerblich nutzbar, aber jedes Produkt muss „Built with Muse Spark Open“ anzeigen; wer es als Modell-Dienst anbietet, braucht ab 20 Mio. US-$ Umsatz einen Vertrag mit Meta. Download erst nach Zustimmung auf Hugging Face.
So liest du die Werte
Was hinter den Zahlen steckt.
Bewertung durch Menschen
Bei LMArena vergleichen Menschen die Antworten zweier anonymer Modelle und wählen die bessere. Daraus entsteht eine Elo-Zahl wie beim Schach. 20 Punkte Abstand sind ein kleiner, 100 Punkte ein deutlicher Unterschied. Der Platz zählt nur offene Modelle.
Auf Deutsch
Dieselbe Bewertung, aber nur für Anfragen, die auf Deutsch gestellt wurden. Weil es dafür weniger Stimmen gibt, ist die Unsicherheit größer. Für kleinere Modelle ergänzen wir den Deutsch-Rang von EuroEval, einem europäischen Testverfahren.
Epoch-Index
Epoch AI fasst viele Tests (Fachfragen, Mathematik, Programmieren) zu einem Index zusammen. Er misst Fähigkeiten unabhängig vom Geschmack der Menschen und ergänzt so die Bewertung durch Menschen.
Was ist ein Benchmark? →Hardware und Speicher
Wir rechnen mit der Dateigröße der verbreiteten 4-Bit-Fassung plus 15 % für Kontext und Laufzeit und gehen davon aus, dass etwa drei Viertel des Arbeitsspeichers nutzbar sind. Lange Dokumente brauchen mehr Speicher.
Was ist Quantisierung? →Worauf achten
Bevor du ein Modell selbst betreibst.
Lizenz lesen
MIT und Apache 2.0 erlauben die gewerbliche Nutzung ohne weitere Pflichten. Andere Lizenzen verlangen einen Hinweis im Produkt, eine Mitteilung an den Hersteller oder schließen große Unternehmen aus. Die Einordnung je Modell steht unter „Alle Werte und Links“.
Herkunft und Datenschutz
Läuft ein Modell auf deiner eigenen Hardware, gehen keine Daten an den Hersteller, auch nicht bei Modellen aus China oder den USA. Anders ist es, wenn du dasselbe Modell über die Cloud des Herstellers nutzt.
Zum KI-Glossar →Hardware realistisch planen
Große Modelle brauchen Hunderte Gigabyte schnellen Speicher. Für viele Aufgaben in Büro und Verwaltung reicht ein Modell, das auf einem Rechner mit 32 bis 64 GB läuft. Teste mit deinen eigenen Dokumenten, bevor du Hardware kaufst.
KI-Verordnung
Wer ein Modell selbst betreibt, wird nach der KI-Verordnung in der Regel zum Betreiber eines KI-Systems. Dazu gehören etwa KI-Kompetenz der Mitarbeitenden und je nach Einsatz Transparenzpflichten.
Mehr zur KI-Verordnung →Quellen und Methode
Woher die Werte stammen.
Alle Werte übernehmen wir unverändert aus den Quellen, die Auswahl der Modelle, die Einordnung der Lizenzen und die Kurztexte stammen von uns. Wo eine Quelle zu einem Modell nichts liefert, bleibt das Feld leer.
- LMArena (Arena Leaderboard Dataset) ↗Bewertung durch Menschen gesamt, auf Deutsch, nach Kategorien, WebDev und VisionCC BY 4.0Stand 15. Oktober 2026
- Epoch AI Benchmarking Hub ↗Epoch Capabilities Index, GPQA Diamond, AIME, SimpleQACC BY 4.0Stand 19. Oktober 2026
- EuroEval ↗Deutsch-Rang für kleinere ModelleMITStand 17. April 2026
- Hugging Face ↗Parameter, Lizenz, Dateigrößen der GGUF-FassungenAngaben der ModellseitenStand 19. Oktober 2026
- models.dev ↗Kontextlänge, Eingabearten, ErscheinungsdatumMITStand 19. Oktober 2026
FAQ
Häufige Fragen.
Was ist ein offenes KI-Modell?
Ist ein Modell aus China datenschutzkonform, wenn ich es lokal betreibe?
Welche Hardware brauche ich?
Warum stehen manche Modelle ohne Messwerte in der Liste?
Helft ihr bei Auswahl und Betrieb?
KI-Beratung
Ein eigenes Sprachmodell für dein Unternehmen?
Wir finden mit dir das Modell, das zu deinen Aufgaben, deiner Hardware und deinen Datenschutzanforderungen passt, testen es mit echten Dokumenten und richten den Betrieb ein.
Du suchst fertige Werkzeuge für den Betrieb, etwa Ollama oder LibreChat? Zum KI-Tools-Verzeichnis →