Qwen 3.8 27B
Qwen 3.8 27B von Alibaba ist ein kompaktes Modell, das Bilder versteht, Werkzeuge aufruft und vor der Antwort nachdenken kann. Es läuft quantisiert auf einem Rechner mit 32 GB und erreicht in unabhängigen Tests Werte, die sonst deutlich größere Modelle zeigen. Die Apache-2.0-Lizenz erlaubt die gewerbliche Nutzung ohne Auflagen.
Steckbrief
- Hersteller
- Alibaba (Qwen) · China
- Lizenz
- Gewerblich frei
- Läuft ab
- Rechner mit 32 GB
- Speicher bei 4 Bit
- 20 GB
- Speicher bei 8 Bit
- 29 GB
- Parameter
- 27,8 Mrd.
- Kontext
- 262.000 Token
- Eingaben
- Text, Bild
- Erschienen
- August 2026
Messwerte
- Bewertung durch Menschen
- 1441 · Platz 19 von 226 offenen
- Auf Deutsch
- 1436 · Platz 22 von 154 offenen
- Epoch-Index
- 151,6 · Platz 7 von 127 offenen
- LMArena · Programmieren
- 1483 · 12/221
- LMArena · Mathematik
- 1457 · 17/215
- LMArena · Kreatives Schreiben
- 1384 · 39/224
- LMArena · Anweisungen befolgen
- 1437 · 13/226
- LMArena · Schwierige Anfragen
- 1459 · 12/226
- LMArena · Lange Anfragen
- 1449 · 13/205
- LMArena · Längere Dialoge
- 1442 · 22/224
- LMArena · Webseiten programmieren (WebDev)
- 1592 · 11/58
- LMArena · Bilder verstehen (Vision)
- 1271 · 5/49
Messwerte: LMArena, Epoch AI, EuroEval, Hugging Face, models.dev; Stand 19. Oktober 2026. Quellen und Methode →
Einsatzfälle
Wo das Modell Sinn ergibt.
Programmierassistent im eigenen Netz
- Ausgangslage
- Ein Entwicklerteam will KI beim Programmieren nutzen, darf Quellcode von Kunden aber nicht an Cloud-Dienste schicken.
- So sieht es aus
- Das Modell läuft auf einem Rechner im Netz, ein Coding-Agent wie Pi oder eine Erweiterung im Editor greift darauf zu. Code, Tests und Fehlermeldungen bleiben im Haus.
- Worauf achten
- Agenten mit Schreibrechten in einer abgeschotteten Umgebung laufen lassen und Änderungen vor dem Übernehmen prüfen.
Agenten für wiederkehrende Abläufe
- Ausgangslage
- Anfragen aus Formularen und Postfächern müssen gelesen, eingeordnet und an die richtige Stelle gegeben werden.
- So sieht es aus
- Über Werkzeugaufrufe (zum Beispiel per MCP) liest das Modell die Anfrage, sucht Kundendaten im CRM und legt ein Ticket mit Kategorie und Zusammenfassung an.
- Worauf achten
- Mit Lesezugriff beginnen und Schreibaktionen erst nach einer Testphase freigeben.
Technische Unterlagen auswerten
- Ausgangslage
- Datenblätter, Prüfberichte und Normen müssen verglichen werden, etwa bei der Auswahl von Bauteilen.
- So sieht es aus
- Das Modell liest mehrere Dokumente mit Tabellen und stellt Kennwerte gegenüber; mit 262.000 Token Kontext passen auch längere Unterlagen in eine Anfrage.
- Worauf achten
- Werte aus Tabellen stichprobenartig im Original prüfen, besonders Einheiten.
Screenshots und Diagramme verstehen
- Ausgangslage
- Fehlermeldungen, Dashboards und Diagramme kommen als Bild in den Support.
- So sieht es aus
- Das Modell beschreibt, was auf dem Screenshot zu sehen ist, liest Werte aus Diagrammen und schlägt mögliche Ursachen vor.
- Worauf achten
- Bei Diagrammen ohne Beschriftung schätzt das Modell Werte; das sollte in der Antwort erkennbar sein.
Die Einsatzfälle sind mit KI-Unterstützung (Claude von Anthropic) formuliert und von vona geprüft. Messwerte stammen unverändert aus den genannten Quellen.
Wann eher ein anderes Modell
Für kreative Texte bewerten Menschen es schwächer als für Programmieren und Analysen. Für Werbetexte und Korrespondenz auf Deutsch passen Gemma 4 31B oder Mistral Small 3.2 in derselben Hardware-Klasse.
So startest du
ollama run qwen3.8:27bMit Ollama auf einem Rechner mit 32 GB. Für Agenten und Programmieren lohnt der Denkmodus; für kurze Antworten genügt der normale Modus.
Passende Oberflächen und Programme aus unserem Verzeichnis: Ollama, LibreChat, Pi
Lizenz: Gewerblich frei
Die Lizenz erlaubt die gewerbliche Nutzung, Veränderung und Weitergabe; Pflicht ist im Wesentlichen der Lizenzhinweis.
Hugging Face ↗Qwen als Cloud-Dienst im KI-Tools-Verzeichnis →Ähnliche Modelle
Vergleichbare Modelle.
Google · Vereinigte Staaten
Gemma 4 31B
Kompaktes Modell von Google mit Bildeingabe unter Apache-2.0-Lizenz. Bei EuroEval steht es im deutschen Vergleich weit vorn, und es läuft auf einem Rechner mit 32 GB.
Gewerblich frei · Läuft ab: Rechner mit 32 GB
Einsatzfälle und Details →Alibaba (Qwen) · China
Qwen 3.6 35B-A3B
Mixture-of-Experts-Modell von Qwen, bei dem pro Anfrage nur drei Milliarden Parameter rechnen. Dadurch antwortet es auch auf normaler Hardware zügig; Bildeingabe inklusive.
Gewerblich frei · Läuft ab: Workstation mit 64 GB
Einsatzfälle und Details →OpenAI · Vereinigte Staaten
gpt-oss-20b
Die kleine Fassung von gpt-oss mit einstellbarer Denktiefe und Werkzeugaufrufen, für Rechner mit 32 GB.
Gewerblich frei · Läuft ab: Rechner mit 32 GB
Einsatzfälle und Details →
FAQ
Welche Hardware brauche ich für Qwen 3.8 27B?
In der verbreiteten 4-Bit-Fassung braucht Qwen 3.8 27B rund 20 GB Speicher einschließlich Puffer für Kontext und Laufzeit. Das passt auf: Rechner mit 32 GB. Die genauere 8-Bit-Fassung braucht rund 29 GB. Lange Dokumente erhöhen den Bedarf.
Darf ich Qwen 3.8 27B gewerblich nutzen?
Die Lizenz erlaubt die gewerbliche Nutzung, Veränderung und Weitergabe; Pflicht ist im Wesentlichen der Lizenzhinweis.
Wie gut ist Qwen 3.8 27B auf Deutsch?
Bei LMArena bewerten Menschen Qwen 3.8 27B für Anfragen auf Deutsch mit 1436 Punkten, das ist Platz 22 von 154 offenen Modellen. Wie gut es für deine Texte passt, zeigt am besten ein Test mit eigenen Beispielen.
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