gpt-oss-20b
gpt-oss-20b ist das kleine offene Modell von OpenAI aus dem Jahr 2025, als Mixture-of-Experts mit 3,6 Milliarden aktiven Parametern. Es verarbeitet nur Text, kann seine Denktiefe einstellen und ruft Werkzeuge zuverlässig auf. Quantisiert braucht es rund 13 GB und läuft auf einem Rechner mit 32 GB zügig.
Steckbrief
- Hersteller
- OpenAI · Vereinigte Staaten
- Lizenz
- Gewerblich frei
- Läuft ab
- Rechner mit 32 GB
- Speicher bei 4 Bit
- 13 GB
- Speicher bei 8 Bit
- 12 GB
- Parameter
- 20,9 Mrd., davon 3,6 Mrd. aktiv
- Kontext
- 131.000 Token
- Eingaben
- Text
- Erschienen
- August 2025
Messwerte
- Bewertung durch Menschen
- 1287 · Platz 109 von 226 offenen
- Auf Deutsch
- 1255 · Platz 91 von 154 offenen
- Epoch-Index
- 137,8 · Platz 44 von 127 offenen
- GPQA Diamond (Fachfragen)
- 47,7 %
- AIME (Mathematik)
- 65,2 %
- LMArena · Programmieren
- 1307 · 105/221
- LMArena · Mathematik
- 1317 · 90/215
- LMArena · Kreatives Schreiben
- 1201 · 133/224
- LMArena · Anweisungen befolgen
- 1236 · 122/226
- LMArena · Schwierige Anfragen
- 1274 · 110/226
- LMArena · Lange Anfragen
- 1250 · 121/205
- LMArena · Längere Dialoge
- 1268 · 115/224
Messwerte: LMArena, Epoch AI, EuroEval, Hugging Face, models.dev; Stand 19. Oktober 2026. Quellen und Methode →
Einsatzfälle
Wo das Modell Sinn ergibt.
Daten aus Texten als JSON
- Ausgangslage
- Aus Bestellungen, Anfragen oder Protokollen sollen feste Felder in ein anderes System übernommen werden.
- So sieht es aus
- Das Modell bekommt ein Schema und gibt für jeden Text ein JSON mit den Feldern zurück, das direkt weiterverarbeitet wird.
- Worauf achten
- Pflichtfelder und Formate nach der Ausgabe automatisch prüfen und Fehler an einen Menschen geben.
Prototypen für KI-Funktionen
- Ausgangslage
- Ein Entwicklerteam will eine KI-Funktion ausprobieren, bevor Geld für eine Cloud-API ausgegeben wird.
- So sieht es aus
- Der Prototyp läuft lokal mit gpt-oss-20b über eine OpenAI-kompatible Schnittstelle, später lässt sich das Modell austauschen.
- Worauf achten
- Ergebnisse mit dem späteren Zielmodell vergleichen, ein Prototyp mit kleinem Modell unterschätzt oft die Qualität.
Plausibilitätsprüfungen
- Ausgangslage
- Angebote, Stundenzettel oder Reisekosten sollen vor der Freigabe auf Auffälligkeiten geprüft werden.
- So sieht es aus
- Mit höherer Denktiefe rechnet das Modell nach, vergleicht mit Regeln und markiert auffällige Positionen.
- Worauf achten
- Rechnungen besser einem Werkzeug wie einer Tabellenkalkulation überlassen und das Modell nur zum Erklären nutzen.
Agenten mit Werkzeugen
- Ausgangslage
- Ein interner Assistent soll Termine, Lagerbestände oder Ticketstände abfragen.
- So sieht es aus
- Das Modell entscheidet, welches Werkzeug es aufruft, und fasst die Antwort zusammen. Werkzeuge werden per MCP angebunden.
- Worauf achten
- Schreibende Werkzeuge nur mit Bestätigung durch einen Menschen erlauben.
Die Einsatzfälle sind mit KI-Unterstützung (Claude von Anthropic) formuliert und von vona geprüft. Messwerte stammen unverändert aus den genannten Quellen.
Wann eher ein anderes Modell
Für Kundentexte auf Deutsch und für Bilder passt es nicht gut. Dafür sind Gemma 4 31B oder Mistral Small 3.2 in derselben Hardware-Klasse besser geeignet.
So startest du
ollama run gpt-oss:20bMit Ollama oder LM Studio auf einem Rechner mit 32 GB. Die Denktiefe (niedrig, mittel, hoch) lässt sich je Anfrage wählen.
Passende Oberflächen und Programme aus unserem Verzeichnis: Ollama, LM Studio, LibreChat
Lizenz: Gewerblich frei
Die Lizenz erlaubt die gewerbliche Nutzung, Veränderung und Weitergabe; Pflicht ist im Wesentlichen der Lizenzhinweis.
Hugging Face ↗Ähnliche Modelle
Vergleichbare Modelle.
OpenAI · Vereinigte Staaten
gpt-oss-120b
Offenes Textmodell von OpenAI aus dem Jahr 2025 mit einstellbarer Denktiefe und Werkzeugaufrufen. Passt auf einen Mac Studio mit 128 GB oder eine Grafikkarte mit 80 GB.
Gewerblich frei · Läuft ab: Mac Studio mit 128 GB
Einsatzfälle und Details →Alibaba (Qwen) · China
Qwen 3.8 27B
Kompaktes Modell der Qwen-3.8-Reihe, das Bilder versteht und Werkzeuge aufruft. Läuft quantisiert auf einem Rechner mit 32 GB und erreicht dabei Werte, die sonst deutlich größere Modelle zeigen.
Gewerblich frei · Läuft ab: Rechner mit 32 GB
Einsatzfälle und Details →NVIDIA · Vereinigte Staaten
Nemotron 3 Nano 30B-A3B
Kleines Mixture-of-Experts-Textmodell von NVIDIA mit drei Milliarden aktiven Parametern, gedacht für schnelle Agenten und Werkzeugaufrufe auf eigener Hardware.
Gewerblich mit Auflagen · Läuft ab: Workstation mit 64 GB
In der Übersicht →
FAQ
Welche Hardware brauche ich für gpt-oss-20b?
In der verbreiteten 4-Bit-Fassung braucht gpt-oss-20b rund 13 GB Speicher einschließlich Puffer für Kontext und Laufzeit. Das passt auf: Rechner mit 32 GB. Die genauere 8-Bit-Fassung braucht rund 12 GB. Lange Dokumente erhöhen den Bedarf.
Darf ich gpt-oss-20b gewerblich nutzen?
Die Lizenz erlaubt die gewerbliche Nutzung, Veränderung und Weitergabe; Pflicht ist im Wesentlichen der Lizenzhinweis.
Wie gut ist gpt-oss-20b auf Deutsch?
Bei LMArena bewerten Menschen gpt-oss-20b für Anfragen auf Deutsch mit 1255 Punkten, das ist Platz 91 von 154 offenen Modellen. Wie gut es für deine Texte passt, zeigt am besten ein Test mit eigenen Beispielen.
KI-Beratung
Ein eigenes Sprachmodell für dein Unternehmen?
Wir finden mit dir das Modell, das zu deinen Aufgaben, deiner Hardware und deinen Datenschutzanforderungen passt, testen es mit echten Dokumenten und richten den Betrieb ein.