gpt-oss-120b
gpt-oss-120b ist das größere offene Modell von OpenAI. Mit nur rund 5 Milliarden aktiven Parametern antwortet es zügig, braucht aber rund 70 GB Speicher. Das passt auf einen Mac Studio mit 128 GB oder eine einzelne Grafikkarte mit 80 GB und reicht als zentraler KI-Server für ein ganzes Team.
Steckbrief
- Hersteller
- OpenAI · Vereinigte Staaten
- Lizenz
- Gewerblich frei
- Läuft ab
- Mac Studio mit 128 GB
- Speicher bei 4 Bit
- 72 GB
- Speicher bei 8 Bit
- 63 GB
- Parameter
- 116,8 Mrd., davon 5,1 Mrd. aktiv
- Kontext
- 131.000 Token
- Eingaben
- Text
- Erschienen
- August 2025
Messwerte
- Bewertung durch Menschen
- 1366 · Platz 72 von 226 offenen
- Auf Deutsch
- 1354 · Platz 67 von 154 offenen
- Epoch-Index
- 140 · Platz 35 von 127 offenen
- GPQA Diamond (Fachfragen)
- 67,7 %
- AIME (Mathematik)
- 88,9 %
- LMArena · Programmieren
- 1379 · 75/221
- LMArena · Mathematik
- 1389 · 67/215
- LMArena · Kreatives Schreiben
- 1275 · 96/224
- LMArena · Anweisungen befolgen
- 1318 · 83/226
- LMArena · Schwierige Anfragen
- 1363 · 73/226
- LMArena · Lange Anfragen
- 1319 · 89/205
- LMArena · Längere Dialoge
- 1340 · 82/224
Messwerte: LMArena, Epoch AI, EuroEval, Hugging Face, models.dev; Stand 19. Oktober 2026. Quellen und Methode →
Einsatzfälle
Wo das Modell Sinn ergibt.
Zentraler KI-Chat für das Unternehmen
- Ausgangslage
- Mitarbeitende nutzen private Konten bei ChatGPT und Co., und niemand weiß, welche Daten dort landen.
- So sieht es aus
- Ein Mac Studio oder Server im Haus betreibt das Modell, LibreChat stellt die Oberfläche mit Anmeldung über das Firmenkonto bereit.
- Worauf achten
- Eine kurze Nutzungsregel schreiben (was darf rein, was nicht) und die Mitarbeitenden schulen, das verlangt auch die KI-Verordnung.
Verträge und Angebote vergleichen
- Ausgangslage
- Mehrere Angebote oder Vertragsentwürfe sollen gegenübergestellt und auf Abweichungen geprüft werden.
- So sieht es aus
- Das Modell erstellt eine Tabelle mit Preisen, Laufzeiten und Klauseln und markiert, was vom Standard abweicht.
- Worauf achten
- Rechtliche Bewertung bleibt Sache von Fachleuten. Das Modell zeigt Unterschiede, es bewertet sie nicht verbindlich.
Kalkulationen nachvollziehen
- Ausgangslage
- Kalkulationen, Mengenermittlungen oder technische Berechnungen sollen geprüft und erklärt werden.
- So sieht es aus
- Mit hoher Denktiefe geht das Modell die Rechnung Schritt für Schritt durch und benennt Annahmen.
- Worauf achten
- Zahlen am Ende mit einem Rechenprogramm gegenprüfen.
Agenten für interne Abläufe
- Ausgangslage
- Wiederkehrende Abläufe wie Urlaubsanträge, Bestellungen oder Berichte kosten Zeit.
- So sieht es aus
- Das Modell steuert über Werkzeugaufrufe die beteiligten Systeme und legt Entwürfe zur Freigabe an.
- Worauf achten
- Mit einem Ablauf beginnen, messen, was er spart, und erst dann weitere anbinden.
Die Einsatzfälle sind mit KI-Unterstützung (Claude von Anthropic) formuliert und von vona geprüft. Messwerte stammen unverändert aus den genannten Quellen.
Wann eher ein anderes Modell
Bilder versteht es nicht, und bei Anfragen auf Deutsch bewerten Menschen andere Modelle höher. Für einen Server mit Bildverständnis passt Qwen3.5 122B-A10B, für Deutsch Mistral Medium 3.5.
So startest du
ollama run gpt-oss:120bMit Ollama auf einem Mac Studio mit 128 GB oder auf einer Grafikkarte mit 80 GB; die offizielle Fassung ist bereits in 4 Bit (MXFP4) quantisiert.
Passende Oberflächen und Programme aus unserem Verzeichnis: Ollama, LibreChat, Open WebUI
Lizenz: Gewerblich frei
Die Lizenz erlaubt die gewerbliche Nutzung, Veränderung und Weitergabe; Pflicht ist im Wesentlichen der Lizenzhinweis.
Hugging Face ↗Ähnliche Modelle
Vergleichbare Modelle.
Alibaba (Qwen) · China
Qwen3.5 122B-A10B
Mittelgroßes Qwen-Modell mit Bildeingabe und 262.000 Token Kontext. Mit vier Bit Quantisierung passt es auf einen Mac Studio mit 128 GB.
Gewerblich frei · Läuft ab: Mac Studio mit 128 GB
Einsatzfälle und Details →Mistral AI · Frankreich
Mistral Medium 3.5
Mittelgroßes Modell von Mistral AI mit Bildeingabe und 262.000 Token Kontext, quantisiert für einen Mac Studio mit 128 GB. Die Lizenz schließt große Unternehmen aus.
Gewerblich mit Auflagen · Läuft ab: Mac Studio mit 128 GB
Einsatzfälle und Details →OpenAI · Vereinigte Staaten
gpt-oss-20b
Die kleine Fassung von gpt-oss mit einstellbarer Denktiefe und Werkzeugaufrufen, für Rechner mit 32 GB.
Gewerblich frei · Läuft ab: Rechner mit 32 GB
Einsatzfälle und Details →
FAQ
Welche Hardware brauche ich für gpt-oss-120b?
In der verbreiteten 4-Bit-Fassung braucht gpt-oss-120b rund 72 GB Speicher einschließlich Puffer für Kontext und Laufzeit. Das passt auf: Mac Studio mit 128 GB. Die genauere 8-Bit-Fassung braucht rund 63 GB. Lange Dokumente erhöhen den Bedarf.
Darf ich gpt-oss-120b gewerblich nutzen?
Die Lizenz erlaubt die gewerbliche Nutzung, Veränderung und Weitergabe; Pflicht ist im Wesentlichen der Lizenzhinweis.
Wie gut ist gpt-oss-120b auf Deutsch?
Bei LMArena bewerten Menschen gpt-oss-120b für Anfragen auf Deutsch mit 1354 Punkten, das ist Platz 67 von 154 offenen Modellen. Wie gut es für deine Texte passt, zeigt am besten ein Test mit eigenen Beispielen.
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