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    Gewerblich mit AuflagenLäuft ab: Mac Studio mit 128 GBMistral AI · Frankreich

    Mistral Medium 3.5

    Mistral Medium 3.5 ist das mittelgroße Modell von Mistral AI mit Bildeingabe und 262.000 Token Kontext. Quantisiert passt es auf einen Mac Studio mit 128 GB. Die Lizenz erlaubt die gewerbliche Nutzung, schließt aber Unternehmen mit mehr als 20 Millionen US-Dollar Monatsumsatz aus; für den Mittelstand ist das in der Regel kein Hindernis.

    Steckbrief

    Hersteller
    Mistral AI · Frankreich
    Lizenz
    Gewerblich mit Auflagen
    Läuft ab
    Mac Studio mit 128 GB
    Speicher bei 4 Bit
    86 GB
    Speicher bei 8 Bit
    133 GB
    Parameter
    127,7 Mrd.
    Kontext
    262.000 Token
    Eingaben
    Text, Bild
    Erschienen
    April 2026

    Messwerte

    Bewertung durch Menschen
    1421 · Platz 36 von 226 offenen
    Auf Deutsch
    1453 · Platz 11 von 154 offenen
    Epoch-Index
    141,5 · Platz 32 von 127 offenen
    LMArena · Programmieren
    1461 · 24/221
    LMArena · Mathematik
    1431 · 32/215
    LMArena · Kreatives Schreiben
    1374 · 45/224
    LMArena · Anweisungen befolgen
    1415 · 28/226
    LMArena · Schwierige Anfragen
    1437 · 29/226
    LMArena · Lange Anfragen
    1416 · 38/205
    LMArena · Längere Dialoge
    1424 · 33/224
    LMArena · Webseiten programmieren (WebDev)
    1264 · 53/58
    LMArena · Bilder verstehen (Vision)
    1223 · 18/49

    Messwerte: LMArena, Epoch AI, EuroEval, Hugging Face, models.dev; Stand 19. Oktober 2026. Quellen und Methode →

    Einsatzfälle

    Wo das Modell Sinn ergibt.

    Zentraler Assistent mit europäischem Modell

    Ausgangslage
    Ein mittelständisches Unternehmen will einen KI-Assistenten für alle, mit einem Modell aus Europa und Betrieb im eigenen Haus.
    So sieht es aus
    Ein Mac Studio betreibt das Modell, LibreChat stellt es allen Mitarbeitenden mit Anmeldung über das Firmenkonto bereit.
    Worauf achten
    Den Umsatz-Grenzwert der Lizenz bei Wachstum im Blick behalten, darüber ist eine Lizenz von Mistral AI nötig.

    Texte in mehreren europäischen Sprachen

    Ausgangslage
    Ein exportierendes Unternehmen schreibt Angebote, Newsletter und Produkttexte in Deutsch, Französisch und weiteren Sprachen.
    So sieht es aus
    Das Modell erstellt aus einem deutschen Original Fassungen für andere Märkte, die Länderverantwortlichen prüfen sie.
    Worauf achten
    Rechtliche Angaben und Produktversprechen in jeder Sprache fachlich prüfen lassen.

    Präsentationen und Scans auswerten

    Ausgangslage
    Wissen steckt in alten Präsentationen und gescannten Unterlagen, die niemand mehr durchsucht.
    So sieht es aus
    Das Modell liest Folien und Scans samt Grafiken und erstellt Zusammenfassungen oder beantwortet Fragen dazu.
    Worauf achten
    Bei schlechten Scans vorher eine Texterkennung laufen lassen, das verbessert die Ergebnisse.

    Kundenkorrespondenz mit vielen Vorgaben

    Ausgangslage
    Antworten an Kunden müssen Tonalität, rechtliche Hinweise und interne Regeln einhalten.
    So sieht es aus
    Das Modell erhält die Vorgaben als feste Anweisung und schreibt Entwürfe, die diese berücksichtigen.
    Worauf achten
    Regelmäßig Stichproben prüfen, ob die Vorgaben eingehalten werden.

    Die Einsatzfälle sind mit KI-Unterstützung (Claude von Anthropic) formuliert und von vona geprüft. Messwerte stammen unverändert aus den genannten Quellen.

    Wann eher ein anderes Modell

    Große Unternehmen oberhalb der Umsatzgrenze nehmen Mistral Large 3 (Apache 2.0) oder ein anderes Modell ohne diese Einschränkung. Für einen Rechner mit 32 GB passt Mistral Small 3.2.

    So startest du

    Die Gewichte liegen bei Hugging Face; mit einer GGUF-Fassung läuft es in LM Studio oder llama.cpp auf einem Mac Studio mit 128 GB.

    Passende Oberflächen und Programme aus unserem Verzeichnis: Ollama, LibreChat, AnythingLLM

    Lizenz: Gewerblich mit Auflagen

    Die gewerbliche Nutzung ist erlaubt, aber an Bedingungen geknüpft: Modifizierte MIT-Lizenz: nicht erlaubt für Unternehmen mit über 20 Mio. US-$ Monatsumsatz; diese brauchen eine gewerbliche Lizenz von Mistral AI.

    Hugging Face ↗

    Ähnliche Modelle

    Vergleichbare Modelle.

    • Mistral AI · Frankreich

      Mistral Small 3.2

      Kompaktes Modell von Mistral AI unter Apache-2.0-Lizenz, das auf einem Rechner mit 32 GB läuft. Bei EuroEval liegt es im deutschen Vergleich weit vorn.

      Gewerblich frei · Läuft ab: Rechner mit 32 GB

      Einsatzfälle und Details →
    • Alibaba (Qwen) · China

      Qwen3.5 122B-A10B

      Mittelgroßes Qwen-Modell mit Bildeingabe und 262.000 Token Kontext. Mit vier Bit Quantisierung passt es auf einen Mac Studio mit 128 GB.

      Gewerblich frei · Läuft ab: Mac Studio mit 128 GB

      Einsatzfälle und Details →
    • OpenAI · Vereinigte Staaten

      gpt-oss-120b

      Offenes Textmodell von OpenAI aus dem Jahr 2025 mit einstellbarer Denktiefe und Werkzeugaufrufen. Passt auf einen Mac Studio mit 128 GB oder eine Grafikkarte mit 80 GB.

      Gewerblich frei · Läuft ab: Mac Studio mit 128 GB

      Einsatzfälle und Details →

    FAQ

    Welche Hardware brauche ich für Mistral Medium 3.5?

    In der verbreiteten 4-Bit-Fassung braucht Mistral Medium 3.5 rund 86 GB Speicher einschließlich Puffer für Kontext und Laufzeit. Das passt auf: Mac Studio mit 128 GB. Die genauere 8-Bit-Fassung braucht rund 133 GB. Lange Dokumente erhöhen den Bedarf.

    Darf ich Mistral Medium 3.5 gewerblich nutzen?

    Die gewerbliche Nutzung ist erlaubt, aber an Bedingungen geknüpft: Modifizierte MIT-Lizenz: nicht erlaubt für Unternehmen mit über 20 Mio. US-$ Monatsumsatz; diese brauchen eine gewerbliche Lizenz von Mistral AI.

    Wie gut ist Mistral Medium 3.5 auf Deutsch?

    Bei LMArena bewerten Menschen Mistral Medium 3.5 für Anfragen auf Deutsch mit 1453 Punkten, das ist Platz 11 von 154 offenen Modellen. Wie gut es für deine Texte passt, zeigt am besten ein Test mit eigenen Beispielen.

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