Mistral Small 3.2
Mistral Small 3.2 kommt von Mistral AI aus Paris und steht unter Apache-2.0-Lizenz. Es läuft auf einem Rechner mit 32 GB, versteht Text und Bilder und liegt im deutschen Vergleich von EuroEval weit vorn. Für Unternehmen, die einen europäischen Hersteller bevorzugen, ist es der naheliegende Einstieg.
Steckbrief
- Hersteller
- Mistral AI · Frankreich
- Lizenz
- Gewerblich frei
- Läuft ab
- Rechner mit 32 GB
- Speicher bei 4 Bit
- 16 GB
- Speicher bei 8 Bit
- 25 GB
- Parameter
- 24 Mrd.
- Kontext
- 33.000 Token
- Eingaben
- Text, Bild
- Erschienen
- Juni 2025
Messwerte
- Bewertung durch Menschen
- 1338 · Platz 88 von 226 offenen
- Auf Deutsch
- 1340 · Platz 73 von 154 offenen
- EuroEval
- Deutsch: Platz 4 von 140
- Epoch-Index
- 131,8 · Platz 55 von 127 offenen
- GPQA Diamond (Fachfragen)
- 32,1 %
- AIME (Mathematik)
- 30,2 %
- LMArena · Programmieren
- 1362 · 87/221
- LMArena · Mathematik
- 1341 · 88/215
- LMArena · Kreatives Schreiben
- 1305 · 84/224
- LMArena · Anweisungen befolgen
- 1309 · 89/226
- LMArena · Schwierige Anfragen
- 1335 · 89/226
- LMArena · Lange Anfragen
- 1326 · 83/205
- LMArena · Längere Dialoge
- 1343 · 78/224
- LMArena · Bilder verstehen (Vision)
- 1142 · 26/49
Messwerte: LMArena, Epoch AI, EuroEval, Hugging Face, models.dev; Stand 19. Oktober 2026. Quellen und Methode →
Einsatzfälle
Wo das Modell Sinn ergibt.
Korrespondenz und Texte auf Deutsch
- Ausgangslage
- Ein Unternehmen schreibt viele Briefe, Angebote und Produkttexte und will dabei Unterstützung, ohne Kundendaten in eine Cloud zu geben.
- So sieht es aus
- Das Modell entwirft Texte nach Vorgaben und Beispielen des Hauses; Mitarbeitende überarbeiten und versenden.
- Worauf achten
- Eigene Formulierungen und Begriffe als Beispiele mitgeben, sonst klingen die Texte allgemein.
Anträge und Formulare prüfen
- Ausgangslage
- Eine Verwaltung oder ein Verband erhält viele Anträge, die auf Vollständigkeit geprüft werden müssen.
- So sieht es aus
- Das Modell liest den Antrag, zieht die Angaben heraus und listet, was fehlt oder unklar ist. Die Entscheidung trifft ein Mensch.
- Worauf achten
- Für Entscheidungen über Personen gelten nach der KI-Verordnung und dem Datenschutz strenge Regeln. Das Modell bereitet vor, es entscheidet nicht.
Website-Chat im eigenen Rechenzentrum
- Ausgangslage
- Besucher der Website stellen immer wieder dieselben Fragen zu Leistungen, Öffnungszeiten oder Abläufen.
- So sieht es aus
- Das Modell beantwortet Fragen auf Basis der eigenen Seiten und FAQ (RAG). Es läuft auf eigener Hardware, Gespräche gehen an keinen Dritten.
- Worauf achten
- Klar kennzeichnen, dass ein KI-Assistent antwortet, und bei Unsicherheit an einen Menschen verweisen.
Ausschreibungen mit EU-Anforderung
- Ausgangslage
- In öffentlichen Ausschreibungen wird zunehmend ein europäischer Anbieter oder Betrieb in der EU verlangt.
- So sieht es aus
- Mistral Small 3.2 läuft im eigenen Rechenzentrum oder bei einem europäischen Hoster und kommt von einem europäischen Hersteller.
- Worauf achten
- Was genau gefordert ist (Hersteller, Betrieb, Datenstandort), steht in den Vergabeunterlagen und ist je Ausschreibung zu prüfen.
Die Einsatzfälle sind mit KI-Unterstützung (Claude von Anthropic) formuliert und von vona geprüft. Messwerte stammen unverändert aus den genannten Quellen.
Wann eher ein anderes Modell
Bei Mathematik und Fachfragen liegt es in den Tests von Epoch AI hinter Qwen 3.8 27B. Für Berechnungen und Logik passt dieses oder gpt-oss-20b besser.
So startest du
ollama run mistral-small3.2Mit Ollama auf einem Rechner mit 32 GB; für eine Dokumentensuche eignet sich eine Oberfläche wie AnythingLLM.
Passende Oberflächen und Programme aus unserem Verzeichnis: Ollama, LibreChat, AnythingLLM
Lizenz: Gewerblich frei
Die Lizenz erlaubt die gewerbliche Nutzung, Veränderung und Weitergabe; Pflicht ist im Wesentlichen der Lizenzhinweis.
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Einsatzfälle und Details →
FAQ
Welche Hardware brauche ich für Mistral Small 3.2?
In der verbreiteten 4-Bit-Fassung braucht Mistral Small 3.2 rund 16 GB Speicher einschließlich Puffer für Kontext und Laufzeit. Das passt auf: Rechner mit 32 GB. Die genauere 8-Bit-Fassung braucht rund 25 GB. Lange Dokumente erhöhen den Bedarf.
Darf ich Mistral Small 3.2 gewerblich nutzen?
Die Lizenz erlaubt die gewerbliche Nutzung, Veränderung und Weitergabe; Pflicht ist im Wesentlichen der Lizenzhinweis.
Wie gut ist Mistral Small 3.2 auf Deutsch?
Bei LMArena bewerten Menschen Mistral Small 3.2 für Anfragen auf Deutsch mit 1340 Punkten, das ist Platz 73 von 154 offenen Modellen. Wie gut es für deine Texte passt, zeigt am besten ein Test mit eigenen Beispielen.
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