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    Gewerblich freiLäuft ab: Mac Studio mit 128 GBAlibaba (Qwen) · China

    Qwen3.5 122B-A10B

    Qwen3.5 122B-A10B ist ein mittelgroßes Mixture-of-Experts-Modell von Alibaba mit 10 Milliarden aktiven Parametern. Es versteht Bilder, verarbeitet 262.000 Token Kontext und passt quantisiert auf einen Mac Studio mit 128 GB. Damit eignet es sich als Abteilungsserver, der auch lange Unterlagen in einem Durchgang liest.

    Steckbrief

    Hersteller
    Alibaba (Qwen) · China
    Lizenz
    Gewerblich frei
    Läuft ab
    Mac Studio mit 128 GB
    Speicher bei 4 Bit
    88 GB
    Speicher bei 8 Bit
    130 GB
    Parameter
    125,1 Mrd., davon 10 Mrd. aktiv
    Kontext
    262.000 Token
    Eingaben
    Text, Bild
    Erschienen
    Februar 2026

    Messwerte

    Bewertung durch Menschen
    1417 · Platz 43 von 226 offenen
    Auf Deutsch
    1425 · Platz 27 von 154 offenen
    LMArena · Programmieren
    1436 · 43/221
    LMArena · Mathematik
    1431 · 31/215
    LMArena · Kreatives Schreiben
    1368 · 47/224
    LMArena · Anweisungen befolgen
    1399 · 44/226
    LMArena · Schwierige Anfragen
    1421 · 45/226
    LMArena · Lange Anfragen
    1410 · 45/205
    LMArena · Längere Dialoge
    1417 · 37/224
    LMArena · Webseiten programmieren (WebDev)
    1361 · 38/58
    LMArena · Bilder verstehen (Vision)
    1245 · 15/49

    Messwerte: LMArena, Epoch AI, EuroEval, Hugging Face, models.dev; Stand 19. Oktober 2026. Quellen und Methode →

    Einsatzfälle

    Wo das Modell Sinn ergibt.

    Lange Unterlagen in einem Durchgang

    Ausgangslage
    Ausschreibungen, Gutachten oder Projektakten umfassen Hunderte Seiten.
    So sieht es aus
    Das Modell liest die Unterlagen vollständig und beantwortet Fragen dazu, etwa nach Fristen, Eignungskriterien oder Widersprüchen.
    Worauf achten
    Lange Kontexte brauchen viel Speicher und Zeit. Für Daueranfragen ist eine Dokumentensuche (RAG) effizienter.

    Pläne, Scans und Diagramme

    Ausgangslage
    Im Bau, in der Technik oder im Einkauf kommen Informationen als Plan, Skizze oder Scan.
    So sieht es aus
    Das Modell beschreibt Inhalte von Plänen und Scans, liest Beschriftungen und Tabellen und fasst sie zusammen.
    Worauf achten
    Maße und Mengen aus Plänen immer im Original prüfen, das Modell kann Beschriftungen falsch zuordnen.

    Wissensassistent für eine Abteilung

    Ausgangslage
    Eine Abteilung mit vielen Dokumenten soll schneller Antworten auf interne Fragen finden.
    So sieht es aus
    AnythingLLM oder LibreChat mit Dokumentensuche, das Modell läuft auf einem Mac Studio in der Abteilung.
    Worauf achten
    Zugriffsrechte der Dokumente übernehmen, damit niemand über die KI Dinge sieht, die er sonst nicht sehen dürfte.

    Technische Dokumentation übersetzen

    Ausgangslage
    Betriebsanleitungen und Datenblätter sollen in mehrere Sprachen übertragen werden.
    So sieht es aus
    Das Modell übersetzt Abschnitt für Abschnitt mit einem Glossar der Fachbegriffe, die Fachabteilung prüft.
    Worauf achten
    Sicherheitshinweise in Anleitungen unterliegen eigenen Vorgaben und brauchen eine fachliche Prüfung.

    Die Einsatzfälle sind mit KI-Unterstützung (Claude von Anthropic) formuliert und von vona geprüft. Messwerte stammen unverändert aus den genannten Quellen.

    Wann eher ein anderes Modell

    Wer nur einen Rechner mit 32 GB hat, nimmt Qwen 3.8 27B. Für einen europäischen Hersteller in derselben Hardware-Klasse passt Mistral Medium 3.5.

    So startest du

    ollama run qwen3.5:122b

    Mit Ollama auf einem Mac Studio mit 128 GB in der 4-Bit-Fassung; für die volle Kontextlänge wird der Speicher knapp.

    Passende Oberflächen und Programme aus unserem Verzeichnis: Ollama, LibreChat, AnythingLLM

    Lizenz: Gewerblich frei

    Die Lizenz erlaubt die gewerbliche Nutzung, Veränderung und Weitergabe; Pflicht ist im Wesentlichen der Lizenzhinweis.

    Hugging Face ↗Qwen als Cloud-Dienst im KI-Tools-Verzeichnis →

    Ähnliche Modelle

    Vergleichbare Modelle.

    • OpenAI · Vereinigte Staaten

      gpt-oss-120b

      Offenes Textmodell von OpenAI aus dem Jahr 2025 mit einstellbarer Denktiefe und Werkzeugaufrufen. Passt auf einen Mac Studio mit 128 GB oder eine Grafikkarte mit 80 GB.

      Gewerblich frei · Läuft ab: Mac Studio mit 128 GB

      Einsatzfälle und Details →
    • Mistral AI · Frankreich

      Mistral Medium 3.5

      Mittelgroßes Modell von Mistral AI mit Bildeingabe und 262.000 Token Kontext, quantisiert für einen Mac Studio mit 128 GB. Die Lizenz schließt große Unternehmen aus.

      Gewerblich mit Auflagen · Läuft ab: Mac Studio mit 128 GB

      Einsatzfälle und Details →
    • Alibaba (Qwen) · China

      Qwen 3.8 27B

      Kompaktes Modell der Qwen-3.8-Reihe, das Bilder versteht und Werkzeuge aufruft. Läuft quantisiert auf einem Rechner mit 32 GB und erreicht dabei Werte, die sonst deutlich größere Modelle zeigen.

      Gewerblich frei · Läuft ab: Rechner mit 32 GB

      Einsatzfälle und Details →

    FAQ

    Welche Hardware brauche ich für Qwen3.5 122B-A10B?

    In der verbreiteten 4-Bit-Fassung braucht Qwen3.5 122B-A10B rund 88 GB Speicher einschließlich Puffer für Kontext und Laufzeit. Das passt auf: Mac Studio mit 128 GB. Die genauere 8-Bit-Fassung braucht rund 130 GB. Lange Dokumente erhöhen den Bedarf.

    Darf ich Qwen3.5 122B-A10B gewerblich nutzen?

    Die Lizenz erlaubt die gewerbliche Nutzung, Veränderung und Weitergabe; Pflicht ist im Wesentlichen der Lizenzhinweis.

    Wie gut ist Qwen3.5 122B-A10B auf Deutsch?

    Bei LMArena bewerten Menschen Qwen3.5 122B-A10B für Anfragen auf Deutsch mit 1425 Punkten, das ist Platz 27 von 154 offenen Modellen. Wie gut es für deine Texte passt, zeigt am besten ein Test mit eigenen Beispielen.

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