Qwen 3.6 35B-A3B
Qwen 3.6 35B-A3B ist ein Mixture-of-Experts-Modell: Es hat 35 Milliarden Parameter, rechnet pro Anfrage aber nur mit drei Milliarden. Dadurch antwortet es deutlich schneller als dichte Modelle ähnlicher Größe und eignet sich für viele Anfragen hintereinander. Speicher braucht es trotzdem für alle Parameter, quantisiert etwa 26 GB.
Steckbrief
- Hersteller
- Alibaba (Qwen) · China
- Lizenz
- Gewerblich frei
- Läuft ab
- Workstation mit 64 GB
- Speicher bei 4 Bit
- 26 GB
- Speicher bei 8 Bit
- 37 GB
- Parameter
- 36 Mrd., davon 3 Mrd. aktiv
- Kontext
- 262.000 Token
- Eingaben
- Text, Bild
- Erschienen
- April 2026
Messwerte
- Epoch-Index
- 144,1 · Platz 26 von 127 offenen
- GPQA Diamond (Fachfragen)
- 79,8 %
- AIME (Mathematik)
- 86,7 %
Messwerte: LMArena, Epoch AI, EuroEval, Hugging Face, models.dev; Stand 19. Oktober 2026. Quellen und Methode →
Einsatzfälle
Wo das Modell Sinn ergibt.
Große Mengen sortieren und auslesen
- Ausgangslage
- Ein Unternehmen hat Tausende E-Mails, Tickets oder Bewertungen, die nach Thema, Dringlichkeit oder Stimmung sortiert werden sollen.
- So sieht es aus
- Ein Skript schickt jeden Text an das Modell und bekommt eine Kategorie und ein paar Felder als JSON zurück. Durch die wenigen aktiven Parameter geht das auch auf einer Workstation zügig.
- Worauf achten
- An einer Stichprobe von Hand prüfen, ob die Kategorien passen, bevor die Ergebnisse in Auswertungen fließen.
Chat-Assistent für ein ganzes Team
- Ausgangslage
- Zehn bis zwanzig Mitarbeitende sollen gleichzeitig einen internen KI-Chat nutzen.
- So sieht es aus
- Das Modell läuft auf einer Workstation oder einem Mac, eine Oberfläche wie LibreChat oder Open WebUI regelt Anmeldung und Verlauf.
- Worauf achten
- Bei vielen gleichzeitigen Nutzern auf die Antwortzeiten achten und lieber früh auf einen Server mit Grafikkarte wechseln.
Produktdaten aus Bildern
- Ausgangslage
- Für einen Katalog oder Shop sollen aus vielen Produktfotos Farbe, Material und Merkmale erfasst werden.
- So sieht es aus
- Das Modell beschreibt jedes Foto nach einem festen Schema; die Ergebnisse gehen als Entwurf in das Warenwirtschaftssystem.
- Worauf achten
- Feine Unterschiede bei Farben und Materialien erkennt ein Modell auf Fotos nicht zuverlässig.
Übersetzen und Zusammenfassen im Stapel
- Ausgangslage
- Berichte, Protokolle oder Anleitungen sollen regelmäßig zusammengefasst oder übersetzt werden.
- So sieht es aus
- Ein nächtlicher Lauf verarbeitet neue Dokumente und legt Zusammenfassungen oder Übersetzungen in einem Ordner ab.
- Worauf achten
- Übersetzungen für Kunden oder rechtlich relevante Texte lässt ein Mensch gegenlesen.
Die Einsatzfälle sind mit KI-Unterstützung (Claude von Anthropic) formuliert und von vona geprüft. Messwerte stammen unverändert aus den genannten Quellen.
Wann eher ein anderes Modell
Für anspruchsvolle Analysen und Programmieren ist das dichte Qwen 3.8 27B genauer, braucht aber mehr Rechenzeit je Antwort.
So startest du
ollama run qwen3.6:35bMit Ollama auf einem Rechner mit 32 GB läuft es knapp, mit 64 GB bleibt Platz für längere Kontexte und mehrere Nutzer.
Passende Oberflächen und Programme aus unserem Verzeichnis: Ollama, LibreChat, Open WebUI
Lizenz: Gewerblich frei
Die Lizenz erlaubt die gewerbliche Nutzung, Veränderung und Weitergabe; Pflicht ist im Wesentlichen der Lizenzhinweis.
Hugging Face ↗Qwen als Cloud-Dienst im KI-Tools-Verzeichnis →Ähnliche Modelle
Vergleichbare Modelle.
Alibaba (Qwen) · China
Qwen 3.8 27B
Kompaktes Modell der Qwen-3.8-Reihe, das Bilder versteht und Werkzeuge aufruft. Läuft quantisiert auf einem Rechner mit 32 GB und erreicht dabei Werte, die sonst deutlich größere Modelle zeigen.
Gewerblich frei · Läuft ab: Rechner mit 32 GB
Einsatzfälle und Details →Google · Vereinigte Staaten
Gemma 4 26B-A4B
Mixture-of-Experts-Variante von Gemma 4 mit vier Milliarden aktiven Parametern. Antwortet schneller als Gemma 4 31B bei ähnlichem Speicherbedarf.
Gewerblich frei · Läuft ab: Rechner mit 32 GB
In der Übersicht →NVIDIA · Vereinigte Staaten
Nemotron 3 Nano 30B-A3B
Kleines Mixture-of-Experts-Textmodell von NVIDIA mit drei Milliarden aktiven Parametern, gedacht für schnelle Agenten und Werkzeugaufrufe auf eigener Hardware.
Gewerblich mit Auflagen · Läuft ab: Workstation mit 64 GB
In der Übersicht →
FAQ
Welche Hardware brauche ich für Qwen 3.6 35B-A3B?
In der verbreiteten 4-Bit-Fassung braucht Qwen 3.6 35B-A3B rund 26 GB Speicher einschließlich Puffer für Kontext und Laufzeit. Das passt auf: Workstation mit 64 GB. Die genauere 8-Bit-Fassung braucht rund 37 GB. Lange Dokumente erhöhen den Bedarf.
Darf ich Qwen 3.6 35B-A3B gewerblich nutzen?
Die Lizenz erlaubt die gewerbliche Nutzung, Veränderung und Weitergabe; Pflicht ist im Wesentlichen der Lizenzhinweis.
Wie gut ist Qwen 3.6 35B-A3B auf Deutsch?
Für Qwen 3.6 35B-A3B gibt es noch keine unabhängigen Messwerte auf Deutsch. Teste es mit eigenen Beispielen, bevor du es einsetzt.
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