GLM-5.3-Flash
GLM-5.3-Flash von Z.ai ist ein Mixture-of-Experts-Modell mit 18 Milliarden aktiven Parametern, Bildeingabe und einem Kontext von einer Million Token. Bei LMArena bewerten Menschen es besonders bei Programmieren und Mathematik gut. Quantisiert braucht es rund 230 GB und läuft damit auf einem Mac Studio mit 512 GB oder einem Server mit mehreren Grafikkarten.
Steckbrief
- Hersteller
- Z.ai · China
- Lizenz
- Gewerblich frei
- Läuft ab
- Mac Studio mit 512 GB
- Speicher bei 4 Bit
- 230 GB
- Speicher bei 8 Bit
- 341 GB
- Parameter
- 321,3 Mrd., davon 18 Mrd. aktiv
- Kontext
- 1 Mio. Token
- Eingaben
- Text, Bild
- Erschienen
- August 2026
Messwerte
- Bewertung durch Menschen
- 1471 · Platz 4 von 226 offenen
- Auf Deutsch
- 1466 · Platz 7 von 154 offenen
- Epoch-Index
- 153,2 · Platz 5 von 127 offenen
- GPQA Diamond (Fachfragen)
- 86,9 %
- AIME (Mathematik)
- 93,9 %
- LMArena · Programmieren
- 1508 · 2/221
- LMArena · Mathematik
- 1505 · 1/215
- LMArena · Kreatives Schreiben
- 1441 · 7/224
- LMArena · Anweisungen befolgen
- 1478 · 3/226
- LMArena · Schwierige Anfragen
- 1490 · 3/226
- LMArena · Lange Anfragen
- 1482 · 3/205
- LMArena · Längere Dialoge
- 1469 · 6/224
- LMArena · Webseiten programmieren (WebDev)
- 1607 · 9/58
- LMArena · Bilder verstehen (Vision)
- 1296 · 1/49
Messwerte: LMArena, Epoch AI, EuroEval, Hugging Face, models.dev; Stand 19. Oktober 2026. Quellen und Methode →
Einsatzfälle
Wo das Modell Sinn ergibt.
Coding-Agent für das ganze Repository
- Ausgangslage
- Ein Softwarehaus will Agenten auf große Codebasen ansetzen, ohne Code an Cloud-Anbieter zu geben.
- So sieht es aus
- Das Modell läuft auf einem Mac Studio oder Server im Haus; ein Coding-Agent liest das Repository, schreibt Änderungen und führt Tests aus.
- Worauf achten
- Agenten in einer abgeschotteten Umgebung arbeiten lassen und jede Änderung als Pull-Request prüfen.
Ganze Aktenbestände auf einmal
- Ausgangslage
- Bei Prüfungen, Due-Diligence oder Rechtsstreitigkeiten müssen umfangreiche Unterlagen gesichtet werden.
- So sieht es aus
- Mit einer Million Token Kontext passen sehr viele Seiten in eine Anfrage; das Modell sucht Widersprüche, Fristen und Auffälligkeiten.
- Worauf achten
- Bei sehr langen Kontexten übersehen auch große Modelle Details. Wichtige Stellen gezielt nachfragen.
Technische und mathematische Aufgaben
- Ausgangslage
- Ingenieurbüros und Forschungsabteilungen arbeiten mit Berechnungen, Formeln und Messdaten.
- So sieht es aus
- Das Modell leitet Rechenwege her, prüft Formeln und schreibt Auswerteskripte für Messdaten.
- Worauf achten
- Ergebnisse mit etablierten Rechenprogrammen gegenprüfen.
Mehrstufige Agenten über viele Systeme
- Ausgangslage
- Ein Ablauf berührt mehrere Systeme, etwa Angebot, Projektplanung und Rechnung.
- So sieht es aus
- Das Modell plant die Schritte, ruft die Werkzeuge der Systeme auf und dokumentiert, was es getan hat.
- Worauf achten
- Protokolle aufbewahren und Rechte je Werkzeug eng fassen.
Die Einsatzfälle sind mit KI-Unterstützung (Claude von Anthropic) formuliert und von vona geprüft. Messwerte stammen unverändert aus den genannten Quellen.
Wann eher ein anderes Modell
Die Hardware kostet einen fünfstelligen Betrag. Für die meisten Teams reicht Qwen3.5 122B-A10B auf einem Mac Studio mit 128 GB oder Qwen 3.8 27B auf einem Rechner mit 32 GB.
So startest du
ollama run glm-5.3-flashMit Ollama oder llama.cpp auf einem Mac Studio mit 512 GB; auf Servern mit Grafikkarten eignen sich Programme wie vLLM.
Passende Oberflächen und Programme aus unserem Verzeichnis: Ollama, Pi, LibreChat
Lizenz: Gewerblich frei
Die Lizenz erlaubt die gewerbliche Nutzung, Veränderung und Weitergabe; Pflicht ist im Wesentlichen der Lizenzhinweis.
Hugging Face ↗Z.ai als Cloud-Dienst im KI-Tools-Verzeichnis →Ähnliche Modelle
Vergleichbare Modelle.
Alibaba (Qwen) · China
Qwen3.5 397B-A17B
Das große Modell der Qwen-3.5-Reihe von Alibaba mit Bildeingabe. Pro Anfrage rechnen nur 17 Milliarden Parameter, quantisiert läuft es auf einem Mac Studio mit 512 GB.
Gewerblich frei · Läuft ab: Mac Studio mit 512 GB
In der Übersicht →Xiaomi · China
MiMo-V2.6-Flash
Die kleinere Fassung von MiMo-V2.6 mit denselben Eingabearten (Text, Bild, Audio, Video). Mit vier Bit Quantisierung reicht ein Mac Studio mit 512 GB.
Gewerblich frei · Läuft ab: Mac Studio mit 512 GB
In der Übersicht →Alibaba (Qwen) · China
Qwen3.5 122B-A10B
Mittelgroßes Qwen-Modell mit Bildeingabe und 262.000 Token Kontext. Mit vier Bit Quantisierung passt es auf einen Mac Studio mit 128 GB.
Gewerblich frei · Läuft ab: Mac Studio mit 128 GB
Einsatzfälle und Details →
FAQ
Welche Hardware brauche ich für GLM-5.3-Flash?
In der verbreiteten 4-Bit-Fassung braucht GLM-5.3-Flash rund 230 GB Speicher einschließlich Puffer für Kontext und Laufzeit. Das passt auf: Mac Studio mit 512 GB. Die genauere 8-Bit-Fassung braucht rund 341 GB. Lange Dokumente erhöhen den Bedarf.
Darf ich GLM-5.3-Flash gewerblich nutzen?
Die Lizenz erlaubt die gewerbliche Nutzung, Veränderung und Weitergabe; Pflicht ist im Wesentlichen der Lizenzhinweis.
Wie gut ist GLM-5.3-Flash auf Deutsch?
Bei LMArena bewerten Menschen GLM-5.3-Flash für Anfragen auf Deutsch mit 1466 Punkten, das ist Platz 7 von 154 offenen Modellen. Wie gut es für deine Texte passt, zeigt am besten ein Test mit eigenen Beispielen.
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