Apertus 70B
Apertus 70B stammt aus der Schweiz, entwickelt von EPFL, ETH Zürich und dem Schweizer Nationalen Supercomputing-Zentrum CSCS. Anders als bei den meisten Modellen sind auch die Trainingsdaten und das Vorgehen beim Training veröffentlicht, und das Modell wurde mit Texten in über 1.000 Sprachen trainiert. Unabhängige Bewertungen von LMArena und Epoch gibt es noch nicht, deshalb vor dem Einsatz mit eigenen Aufgaben testen.
Steckbrief
- Hersteller
- Swiss AI (EPFL, ETH Zürich, CSCS) · Schweiz
- Lizenz
- Gewerblich frei
- Läuft ab
- Mac Studio mit 128 GB
- Speicher bei 4 Bit
- 50 GB (geschätzt)
- Parameter
- 72 Mrd.
- Kontext
- 100.000 Token
- Eingaben
- Text, Bild, Audio
- Erschienen
- Juli 2026
Messwerte
Noch keine unabhängigen Messwerte von LMArena oder Epoch AI.
Messwerte: LMArena, Epoch AI, EuroEval, Hugging Face, models.dev; Stand 19. Oktober 2026. Quellen und Methode →
Einsatzfälle
Wo das Modell Sinn ergibt.
Öffentliche Verwaltung und Bildung
- Ausgangslage
- Eine Behörde, Hochschule oder Schule will KI einsetzen und muss nachvollziehbar machen, womit das Modell trainiert wurde.
- So sieht es aus
- Apertus läuft im eigenen Rechenzentrum; Trainingsdaten und Lizenz sind öffentlich dokumentiert und lassen sich in Datenschutz- und KI-Dokumentation übernehmen.
- Worauf achten
- Offene Trainingsdaten erleichtern die Dokumentation, ersetzen aber nicht die Prüfung des konkreten Einsatzes.
Mehrsprachige Inhalte, auch seltene Sprachen
- Ausgangslage
- Ein Unternehmen oder eine Organisation kommuniziert mit Menschen in vielen Sprachen, auch abseits der großen.
- So sieht es aus
- Das Modell entwirft Texte und Übersetzungen in Sprachen, die viele andere Modelle kaum abdecken; Muttersprachler prüfen.
- Worauf achten
- Die Qualität schwankt je Sprache stark. Für jede Sprache einzeln testen.
Datenhoheit in der Schweiz
- Ausgangslage
- Ein Schweizer Unternehmen will ein Modell aus der Schweiz, betrieben auf eigener Infrastruktur.
- So sieht es aus
- Apertus läuft auf eigener Hardware; wer keinen Server betreiben will, nutzt es über Lumo von Proton mit Sitz in Genf.
- Worauf achten
- Bei Lumo gelten die Bedingungen von Proton, beim eigenen Betrieb die eigenen.
Forschung und Lehre zu KI
- Ausgangslage
- An Hochschulen soll erforscht und gelehrt werden, wie Sprachmodelle entstehen und sich verhalten.
- So sieht es aus
- Weil Daten und Training offen sind, lassen sich Experimente nachvollziehen und Ergebnisse auf die Trainingsdaten zurückführen.
- Worauf achten
- Für Vergleiche zusätzlich ein vollständig offenes Modell wie Olmo heranziehen.
Die Einsatzfälle sind mit KI-Unterstützung (Claude von Anthropic) formuliert und von vona geprüft. Messwerte stammen unverändert aus den genannten Quellen.
Wann eher ein anderes Modell
Wo es vor allem auf Leistung bei Programmieren, Mathematik oder Agenten ankommt, sind Qwen- oder GLM-Modelle derselben Hardware-Klasse nach den vorliegenden Messwerten stärker.
So startest du
Die Gewichte der Version 1.5 liegen bei Hugging Face und laufen mit Programmen wie vLLM; eine quantisierte GGUF-Fassung für LM Studio oder Ollama gibt es bisher nur für die ältere Version. Ohne eigene Hardware lässt sich Apertus über Lumo von Proton ausprobieren.
Passende Oberflächen und Programme aus unserem Verzeichnis: LibreChat, Lumo
Lizenz: Gewerblich frei
Die Lizenz erlaubt die gewerbliche Nutzung, Veränderung und Weitergabe; Pflicht ist im Wesentlichen der Lizenzhinweis.
Hugging Face ↗Apertus als Cloud-Dienst im KI-Tools-Verzeichnis →Ähnliche Modelle
Vergleichbare Modelle.
Swiss AI (EPFL, ETH Zürich, CSCS) · Schweiz
Apertus 8B
Kleine Fassung von Apertus für Laptops, ebenfalls mit offenen Trainingsdaten.
Gewerblich frei · Läuft ab: Laptop mit 16 GB
In der Übersicht →Allen Institute for AI · Vereinigte Staaten
Olmo 3.1 32B
Vollständig offenes Modell des Allen Institute for AI: Neben den Gewichten sind auch Trainingsdaten und Trainingscode veröffentlicht. Interessant, wenn du nachvollziehen musst, womit ein Modell trainiert wurde.
Gewerblich frei · Läuft ab: Rechner mit 32 GB
In der Übersicht →UTTER-Konsortium (EU) · Europäische Union
EuroLLM 22B
Von einem europäischen Forschungskonsortium entwickeltes Modell, das alle 24 Amtssprachen der EU abdeckt.
Gewerblich frei · Läuft ab: Rechner mit 32 GB
In der Übersicht →
FAQ
Welche Hardware brauche ich für Apertus 70B?
In der verbreiteten 4-Bit-Fassung braucht Apertus 70B rund 50 GB Speicher einschließlich Puffer für Kontext und Laufzeit. Das passt auf: Mac Studio mit 128 GB. Lange Dokumente erhöhen den Bedarf.
Darf ich Apertus 70B gewerblich nutzen?
Die Lizenz erlaubt die gewerbliche Nutzung, Veränderung und Weitergabe; Pflicht ist im Wesentlichen der Lizenzhinweis.
Wie gut ist Apertus 70B auf Deutsch?
Für Apertus 70B gibt es noch keine unabhängigen Messwerte auf Deutsch. Teste es mit eigenen Beispielen, bevor du es einsetzt.
KI-Beratung
Ein eigenes Sprachmodell für dein Unternehmen?
Wir finden mit dir das Modell, das zu deinen Aufgaben, deiner Hardware und deinen Datenschutzanforderungen passt, testen es mit echten Dokumenten und richten den Betrieb ein.