KI-Tools · Kategorie
Für Entwickler
Frameworks, Modell-Plattformen und Bausteine, mit denen Teams eigene KI-Anwendungen bauen.
Tools in dieser Kategorie
Arena
Arena Intelligence, Inc.
Plattform, auf der du zwei anonyme KI-Modelle mit demselben Prompt vergleichst und mit deiner Stimme öffentliche Ranglisten speist.
Für EntwicklerAutoGen
Microsoft Corporation
Open-Source-Framework von Microsoft, mit dem du in Python oder .NET mehrere KI-Agenten zusammenarbeiten lässt; neue Funktionen kommen nicht mehr.
Für EntwicklerCrewAI
CrewAI, Inc.
Python-Framework unter MIT-Lizenz, mit dem du mehrere KI-Agenten mit festen Rollen gemeinsam an Aufgaben arbeiten lässt.
Für EntwicklerE2B
FoundryLabs, Inc.
Cloud-Plattform, auf der KI-Agenten von Modellen erzeugten Code in isolierten Linux-Sandboxen ausführen, gesteuert per Python- oder JavaScript-SDK.
Für EntwicklerEden AI
Eden AI SAS
Französische API-Plattform, die über 500 KI-Modelle für Text, Sprache, OCR und Bildanalyse über eine einzige Schnittstelle bereitstellt.
Für EntwicklerGoogle AI Studio
Google LLC
Kostenlose Weboberfläche von Google zum Testen der Gemini-Modelle, Erstellen von API-Schlüsseln und Bauen kleiner KI-Apps per Prompt.
Für EntwicklerHugging Face
Hugging Face, Inc.
Zentrale Plattform für offene KI-Modelle und Datensätze, mit Demo-Hosting, Inferenz-API und eigenen Bibliotheken für Entwickler.
Für EntwicklerLangChain
LangChain, Inc.
Open-Source-Framework für Python und JavaScript, mit dem du KI-Agenten und LLM-Anwendungen aus Modellen, Tools und Datenquellen baust.
Für EntwicklerLangflow
IBM (International Business Machines Corporation)
Open-Source-Baukasten von IBM, mit dem du KI-Agenten und RAG-Anwendungen per Drag-and-drop zusammensetzt und als API bereitstellst.
Für EntwicklerLangGraph
LangChain, Inc.
Open-Source-Framework von LangChain, mit dem du KI-Agenten als Graph aus einzelnen Schritten baust – mit gespeichertem Zustand und Freigaben.
Für EntwicklerLlamaIndex
LlamaIndex, Inc.
Open-Source-Framework für Python und TypeScript, mit dem du KI-Anwendungen auf eigenen Dokumenten baust, dazu der Cloud-Dienst LlamaParse.
Für EntwicklerLM Studio
Element Labs, Inc.
Desktop-App, mit der du offene Sprachmodelle lokal auf Mac, Windows oder Linux ausführst und über eine eigene Schnittstelle bereitstellst.
Für EntwicklerMicrosoft Agent Framework
Microsoft Corporation
Quelloffenes Framework von Microsoft für KI-Agenten und Multi-Agenten-Workflows in Python, .NET und Go, Nachfolger von AutoGen und Semantic Kernel.
Für EntwicklerOllama
Ollama Inc.
Open-Source-Werkzeug, mit dem du offene Sprachmodelle lokal auf Mac, Windows oder Linux ausführst, optional ergänzt um Cloud-Modelle.
Für EntwicklerOpenRouter
OpenRouter, Inc.
US-Plattform, die Hunderte KI-Modelle verschiedener Anbieter über eine einzige, OpenAI-kompatible Schnittstelle und ein Guthabenkonto bereitstellt.
Für EntwicklerSnowflake Cortex AI
Snowflake Inc.
KI-Funktionen direkt in der Datenplattform Snowflake: Sprachmodelle per SQL, Fragen an Daten in Alltagssprache und Agenten.
Für EntwicklerTextGen
oobabooga (Open-Source-Projekt)
Open-Source-Oberfläche im Browser, mit der du Sprachmodelle offline auf dem eigenen Rechner betreibst, inklusive API und LoRA-Training.
Für EntwicklerUnabhängig und ohne Provision: vona ist mit den Anbietern nicht verbunden. Preise und Funktionen prüfen wir regelmäßig, maßgeblich bleiben die Angaben der Anbieter.
Worauf du bei der Auswahl achten solltest
Hier geht es um Bausteine statt fertiger Anwendungen: Prüfe Lizenz, Pflege des Projekts und wie lebendig die Community ist, bevor ihr darauf aufbaut. Wichtig sind außerdem, wo Modelle und Daten laufen (eigener Server oder Cloud), wie sich Kosten pro Anfrage entwickeln und ob sich der Anbieter später wechseln lässt. Für Kundenprojekte lohnt ein kleiner Prototyp, bevor ihr euch festlegt.