LangGraph

Was es kann

LangGraph ist eine Bibliothek für Python und JavaScript, mit der du den Ablauf eines KI-Agenten als Graph festlegst: Knoten sind Arbeitsschritte, Kanten bestimmen, was danach passiert. Der Zustand wird gespeichert, sodass ein Agent nach einem Fehler oder einer Pause an derselben Stelle weiterläuft. Du kannst Freigaben durch Menschen einbauen, Zwischenergebnisse streamen, Gedächtnis nutzen und mehrere Agenten zusammenarbeiten lassen. Das Framework ist an kein Sprachmodell gebunden und funktioniert auch ohne LangChain.

Für wen es passt

Für Entwicklerteams, die eigene Agenten mit genau kontrolliertem Ablauf bauen wollen, etwa für Support, Recherche oder interne Prozesse. Ohne Programmierkenntnisse kommst du damit nicht weit.

Datenschutz im Unternehmen

Betreibst du LangGraph selbst, bleiben die Daten bei dir; es gelten dann die Bedingungen des angebundenen Modellanbieters. Für Hosting und Überwachung bietet LangChain die Plattform LangSmith an, wahlweise mit Datenhaltung in der EU. Laut Nutzungsbedingungen nutzt LangChain Kundendaten nicht zum Training. Ein Auftragsverarbeitungsvertrag ist Teil der Bedingungen. Selbst gehostete und hybride Varianten gibt es im Enterprise-Tarif. Eine Vertragsgesellschaft in der EU hat LangChain nicht.

Grenzen

LangGraph ist ein Werkzeug für Code, keine fertige Anwendung. Das Bereitstellen über LangSmith setzt den Plus-Tarif voraus und wird zusätzlich nach Rechenzeit abgerechnet. Die gewählte Region lässt sich später nicht wechseln.