CrewAI
Python-Framework unter MIT-Lizenz, mit dem du mehrere KI-Agenten mit festen Rollen gemeinsam an Aufgaben arbeiten lässt.
Was es kann
Mit CrewAI definierst du in Python Agenten mit Rolle, Ziel und Werkzeugen und fasst sie zu einer „Crew“ zusammen, die Aufgaben untereinander aufteilt. „Flows“ steuern den Ablauf: Zustand, Ereignisse und Verzweigungen. Agenten greifen über Tools auf APIs, Datenbanken oder lokale Programme zu. Als Sprachmodell nutzt du unter anderem OpenAI, Anthropic, Gemini, Azure, AWS Bedrock oder über Ollama ein lokales Modell. Daneben gibt es eine Cloud-Plattform mit visuellem Editor zum Bauen und Betreiben von Agenten.
Für wen es passt
Für Entwicklerteams, die mehrstufige Abläufe mit mehreren spezialisierten Agenten bauen wollen, etwa Recherche, Lead-Anreicherung oder Support. Python-Kenntnisse brauchst du für das Framework.
Datenschutz im Unternehmen
Das Framework läuft auf deinen eigenen Servern; Daten gehen nur an das Sprachmodell, das du wählst. Anonyme Nutzungsstatistiken ohne Prompt-Inhalte schaltest du mit CREWAI_DISABLE_TELEMETRY=true ab. Für die Cloud-Plattform erlauben die Nutzungsbedingungen, Kundendaten auch zum Training von Modellen zu verwenden; eine Abschaltmöglichkeit nennt der Anbieter dort nicht. Eine Datenhaltung in Europa bietet der Anbieter nicht ausdrücklich an, einen Auftragsverarbeitungsvertrag nennt er öffentlich nicht. Der Enterprise-Tarif erlaubt den Betrieb in einer privaten VPC oder eigener Infrastruktur, dazu SSO, Rollenrechte und Schwärzung personenbezogener Daten.
Grenzen
Ohne Programmierkenntnisse kommst du mit dem Framework nicht weit. Mehrere Agenten verbrauchen schnell viele Token, und ihre Ergebnisse brauchen eine Prüfung. Der kostenlose Cloud-Tarif ist auf 50 Ausführungen im Monat begrenzt.