Databench by Alkera
Selbst hostbarer Open-Source-Arbeitsbereich, in dem dein Team gemeinsam mit KI-Agenten an Notebooks, SQL-Abfragen und Dateien arbeitet.
Was es kann
Databench ist ein webbasierter Arbeitsbereich für Datenarbeit, den du auf eigener Infrastruktur betreibst. In einem Notebook mischst du SQL-, Python- und Agenten-Zellen; Abfrageergebnisse landen direkt als Dataframe in Python. KI-Agenten lesen, schreiben und führen Zellen aus, während dein Team live mitbearbeitet. Datenbanken bindest du über SQLAlchemy an, Rechenleistung kommt aus lokalem Docker oder über SSH von weiteren Rechnern. Dazu gibt es Teams, Rollen, Protokollierung und ein Kommandozeilenprogramm.
Für wen es passt
Für Datenteams mit technischem Know-how, die Analysen gemeinsam mit Agenten erledigen wollen, ohne ihre Daten an eine fremde Plattform zu geben. Wer nichts selbst betreiben möchte, nutzt stattdessen die gehostete Alkera-Plattform.
Datenschutz im Unternehmen
Beim Selbstbetrieb bleiben Dateien und Notebooks auf deinen Servern. Für die Agenten nutzt du eigene Schlüssel von Anthropic, OpenAI oder Amazon Bedrock; Eingaben gehen also an diese Anbieter und unterliegen deren Bedingungen. Für die gehostete Plattform erlaubt die Datenschutzerklärung eine weltweite Speicherung. Eine EU-Datenhaltung und Zero Data Retention gibt es nur im Enterprise-Tarif. Einen Auftragsverarbeitungsvertrag für Kunden nennt der Anbieter nicht ausdrücklich, ebenso wenig, ob Eingaben zum Training genutzt werden.
Grenzen
Installation und Betrieb erfordern Docker- und Serverkenntnisse. Das Projekt ist sehr jung und hat auf GitHub noch kaum Nutzung. Ohne eigenen API-Schlüssel arbeiten keine Agenten.