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02 · KI-Automatisierung · Logistik

Automatisierte Dokumentenverarbeitung

Ein Logistikdienstleister verarbeitete täglich hunderte Lieferscheine, Frachtbriefe und Zolldokumente — manuell, fehleranfällig, langsam.

  • n8n
  • Claude API
  • OCR
  • PostgreSQL
  • Ollama
85 %
weniger manuelle Dateneingabe
4 min → 12 s
Verarbeitungszeit pro Dokument
99,2 %
Extraktionsgenauigkeit

01 · Problem

Täglich bis zu 400 eingehende Dokumente in verschiedenen Formaten — PDF, gescannte Bilder, E-Mail-Anhänge. Drei Mitarbeiter verbrachten jeweils 3–4 Stunden täglich mit manueller Dateneingabe ins ERP-System. Fehlerquote bei der Eingabe: ca. 3 %, was regelmäßig zu Lieferverzögerungen führte.

02 · Lösung

vona baute eine vollständig automatisierte Verarbeitungspipeline mit n8n: Eingehende Dokumente werden via OCR in Text umgewandelt, anschließend durch ein lokal betriebenes LLM (Ollama + Llama 3) klassifiziert und strukturiert extrahiert. Bei Unsicherheit wird ein Mensch zur Prüfung benachrichtigt. Die extrahierten Daten fließen direkt in das bestehende ERP-System. Da das Modell lokal läuft, verlassen keine Dokumente das Unternehmen — DSGVO-konform.

03 · Ergebnis

85 % der Dokumente werden vollautomatisch verarbeitet. Verarbeitungszeit pro Dokument von durchschnittlich 4 Minuten auf 12 Sekunden reduziert. Extraktionsgenauigkeit: 99,2 %. Die drei Mitarbeiter wurden von Dateneingabe entlastet und in qualitätssichernde Rollen gewechselt.

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