Bachelor- oder Masterarbeit: Dokumenten-KI für Belege (m/w/d)

Worum es geht

Ein schief eingescannter Lieferschein, eine Rechnung mit drei Seiten Positionen, ein Frachtbrief mit handschriftlicher Notiz: In vielen Betrieben tippen Menschen solche Belege noch Feld für Feld ins ERP-System. Moderne Sprach- und Bildmodelle können das übernehmen – aber wie genau, bei welcher Belegqualität und mit welchem Prüfaufwand? Das ist die Frage hinter dieser Abschlussarbeit.

vona ist eine Webagentur aus Leipzig und arbeitet remote-first für kleine und mittlere Unternehmen, Mittelstand, Handwerk und Startups im deutschsprachigen Raum. Wir verbinden KI-Integration, Entwicklung, Design und SEO in einem Team und beraten ehrlich, auch wenn die Antwort einmal „lohnt sich nicht“ lautet.

Für einen Logistikdienstleister haben wir die Dokumentenverarbeitung automatisiert: Täglich bis zu 400 Lieferscheine, Frachtbriefe und Zolldokumente laufen durch OCR und ein lokal betriebenes Sprachmodell. Das Ergebnis: 85 % weniger manuelle Dateneingabe, 12 Sekunden statt 4 Minuten pro Dokument und 99,2 % Extraktionsgenauigkeit. Daran kann deine Arbeit anknüpfen. Eine mögliche Forschungsfrage: Wie gut schneiden klassische OCR-Pipelines mit nachgelagertem Sprachmodell im Vergleich zu multimodalen Modellen ab, die das Bild direkt lesen – gemessen an Genauigkeit, Kosten und Fehlerarten? Eigene Ideen, etwa zur Erkennung von Tabellen oder zur Selbsteinschätzung der Modelle, sind willkommen.

Deine Aufgaben

• Du stellst einen anonymisierten Testkorpus aus unterschiedlichen Belegarten und Qualitätsstufen zusammen und legst fest, welche Felder ausgelesen werden.
• Du baust eine Pipeline, zum Beispiel in Python mit OCR, Ollama und einem Modell wie Llama, und vergleichst sie mit Cloud-Modellen wie Claude, GPT oder Gemini.
• Du entwickelst eine Methode, mit der das System unsichere Felder erkennt und gezielt einem Menschen zur Prüfung vorlegt.
• Du wertest Genauigkeit je Feld, Verarbeitungszeit und Kosten pro Dokument aus.
• Du formulierst Empfehlungen, welcher Ansatz für welche Belegmenge und welche Datenschutzanforderung passt.

Was du mitbringst

• Ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem verwandten Fach
• Grundkenntnisse in Python und Lust, mit Sprach- und Bildmodellen zu experimentieren
• Sorgfalt im Umgang mit Daten und ein Blick für saubere Auswertungen
• Interesse an Prozessen in Logistik, Handel oder Verwaltung
• Gutes Deutsch, weil die Belege und Kundenprojekte aus dem deutschsprachigen Raum stammen

Schön, aber kein Muss: Erfahrung mit OCR-Werkzeugen, PostgreSQL oder Workflow-Werkzeugen wie n8n.

Was wir bieten

• Mitarbeit nah an echten Kundenprojekten, nicht an konstruierten Beispielen
• Fachliche Begleitung durch eine feste Ansprechperson bei vona und regelmäßige Abstimmungen; die wissenschaftliche Betreuung übernimmt deine Hochschule
• Zugang zu den KI-Werkzeugen, die du für die Versuche brauchst, etwa Claude, ChatGPT, Gemini, Ollama und n8n
• Zeiten, die du nach deinem Semester einteilst, und Arbeiten hybrid – in Leipzig und von zu Hause
• Bei Erfolg die Chance auf weitere Zusammenarbeit, etwa in Anschlussprojekten – als Möglichkeit, nicht als feste Zusage

So bewirbst du dich

Schreib uns über das Formular unten auf der Seite ein paar Sätze zu dir und dazu, was dich an Dokumenten-KI interessiert. Ein Link zu Lebenslauf, GitHub oder LinkedIn genügt, ein Anschreiben mit Floskeln brauchst du nicht. Eine Antwort bekommst du in der Regel innerhalb einer Woche.