08 · KI-Automatisierung · E-Commerce · Individualentwicklung
Automatisierte Konkurrenzanalyse
Ein internationaler Webshop-Betreiber verlor wöchentlich Stunden damit, Preise und Rankings von Konkurrenten manuell zu prüfen — teuer, fehleranfällig und kaum skalierbar.
- Python
- OpenAI API
- PostgreSQL
- PHP-Middleware
- PDF-Generierung
- E-Mail-Automatisierung
- > 75 %
- Zeit- und Kostenersparnis gegenüber manueller Analyse
- 24/7
- vollautomatischer Betrieb — kein manueller Eingriff
- Wöchentlich + Monatlich
- automatische Reports per E-Mail und als PDF
01 · Problem
Der Kunde betreibt einen internationalen Webshop und ist auf aktuelle Marktinformationen angewiesen: Welche Preise haben die Konkurrenten? Wie entwickeln sich deren Rankings in Suchmaschinen im Vergleich zum eigenen Shop? Diese Informationen manuell zu erheben war extrem zeitaufwändig und teuer — mehrere Mitarbeiterstunden pro Woche, fehleranfällig und bei wachsendem Konkurrenzumfeld kaum noch skalierbar.
02 · Lösung
vona entwickelte einen vollautomatischen KI-Workflow auf Basis von Python und der OpenAI API. Der Workflow analysiert wöchentlich die Preise frei definierbarer Konkurrenten-Webshops, vergleicht sie automatisch mit den eigenen Preisen und fasst die Ergebnisse kompakt zusammen — als strukturierter E-Mail-Report, der direkt im Postfach landet. Alle Preisänderungen werden in einer eigens entwickelten Middleware mit PostgreSQL-Datenbank gespeichert, sodass Preisentwicklungen langfristig nachvollziehbar sind. Zusätzlich erstellt der Workflow monatlich einen umfassenden PDF-Report über die Ranking-Entwicklung der Konkurrenten in Google und weiteren Suchmaschinen — im direkten Vergleich mit dem eigenen Webshop.
03 · Ergebnis
Der Kunde spart über 75 % der bisherigen Zeit und Kosten für die Konkurrenzbeobachtung. Statt mühsamer manueller Recherche erhält das Team wöchentlich eine automatisch generierte Preisanalyse per E-Mail sowie monatlich einen vollständigen PDF-Report über Ranking-Verschiebungen — ohne einen einzigen manuellen Schritt. Beide Workflows laufen vollautomatisch rund um die Uhr. Preisentwicklungen sind historisch in der Datenbank nachvollziehbar, Entscheidungen zur eigenen Preisstrategie können auf einer soliden, aktuellen Datenbasis getroffen werden.
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