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Arbeiten mit SprachmodellenZuletzt geprüft
Prompt Engineering
Prompt Engineering heißt, Eingaben an eine KI so zu gestalten, dass die Ergebnisse zuverlässig brauchbar sind: mit klarer Aufgabe, Kontext, Beispielen und gewünschtem Format.
So funktioniert das
Ein Modell macht aus deiner Eingabe das Beste, aber es kann keine Gedanken lesen. Gute Prompts sind deshalb konkret: Sie nennen die Aufgabe, geben Kontext, beschreiben das gewünschte Format und zeigen bei Bedarf Beispiele. Typische Bausteine sind eine Rolle („Du bist …“), die Aufgabe, der Hintergrund, Beispiele und Regeln für die Ausgabe.
Beispiel aus der Praxis
Statt „Schreib etwas zu unserem neuen Produkt“ funktioniert: „Schreibe einen Newsletter-Text mit höchstens 120 Wörtern für Geschäftskunden, freundlich und sachlich, mit einer klaren Handlungsaufforderung. Produkt: …“.
Das solltest du wissen
- Prompts sind Arbeitsergebnisse: Wer sie sammelt, versioniert und testet, bekommt gleichbleibende Qualität.
- Ein guter Prompt ersetzt keine Prüfung. Wichtige Ausgaben solltest du immer kontrollieren.
- Bei wiederkehrenden Aufgaben lohnt sich ein fester System-Prompt statt immer neuer Eingaben.